ray

Tìm hiểu cách phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

Ray là một công cụ tính toán AI. Ray bao gồm một runtime phân tán cốt lõi và một bộ thư viện AI để tăng tốc khối lượng công việc ML.

Công cụ dữ liệu hiệu năng cao cho AI và khối lượng công việc đa thức (multimodal). Xử lý hình ảnh, âm thanh, video và dữ liệu có cấu trúc ở bất kỳ quy mô nào

pandas trên AWS - Tích hợp dễ dàng với Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer và S3 (Parquet, CSV, JSON và EXCEL).

CSGHub là một nền tảng mã nguồn mở hoàn toàn mới để quản lý LLM, được phát triển bởi đội ngũ OpenCSG. Cung cấp cả giải pháp mã nguồn mở và on-premise/SaaS, với các tính năng có thể so sánh với Hugging Face. Kiểm soát toàn bộ vòng đời của LLM, tập dữ liệu và tác nhân, tương thích Python SDK với Hugging Face. Tham gia cùng chúng tôi! ⭐️

Tìm hiểu cách thiết kế, phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

LakeSoul là một framework Lakehouse cloud-native thời gian thực, end-to-end để thu thập dữ liệu nhanh chóng, cập nhật đồng thời, phân tích gia tăng, xử lý dữ liệu đa phương thức và tìm kiếm vector — vận hành các khối lượng công việc BI và AI thế hệ mới.

Mars là một framework hợp nhất dựa trên tensor dành cho tính toán dữ liệu quy mô lớn, giúp mở rộng numpy, pandas, scikit-learn và các hàm Python.

Bộ công cụ để chạy các ứng dụng Ray trên Kubernetes

Framework tính toán tiến hóa tăng tốc bằng GPU phân tán. Thư viện toàn diện về các thuật toán tiến hóa và bài toán benchmark.

PathTracing thời gian thực với chiếu sáng toàn cục và kết xuất lũy tiến, chạy trên nền tảng framework Three.js WebGL. Nhấp vào đây để xem Demo trực tiếp: https://erichlof.github.io/THREE.js-PathTracing-Renderer/Geometry_Showcase.html

Mô hình GPU path tracer thử nghiệm dựa trên vật lý (C++/OpenGL/GLSL)

Hướng dẫn toàn diện để xây dựng các ứng dụng LLM dựa trên RAG cho môi trường production.

Chỉ cần một kho lưu trữ duy nhất cho Học tăng cường đa tác nhân (MARL)

Kho mã nguồn LuxCore

Phân phối và chạy các workload AI trên Kubernetes một cách kỳ diệu bằng Python, giống như PyTorch cho cơ sở hạ tầng ML.

NanoRT, nhân ray tracing hiện đại chỉ với một header duy nhất.

Buggregator — một máy chủ gỡ lỗi single-binary cho PHP. Ghi lại các ngoại lệ, dumps, email, profiling, nhật ký trong giao diện thời gian thực. Hỗ trợ Sentry, Ray, VarDumper, SMTP, Monolog, Inspector, XHProf và nhiều hơn nữa.

Dự án mã nguồn mở chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng GenAI

DoEKS là công cụ để xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô các Nền tảng Dữ liệu trên Amazon EKS

Điểm chuẩn cho học máy liên kết (federated learning). Dành riêng cho cộng đồng. 🤗

Crater là nền tảng huấn luyện và suy luận AI dựa trên đám mây.

Một Ray Tracer cơ bản tận dụng các mảng và hàm numpy để đạt tốc độ xử lý hợp lý