recommendation

Các thực hành tốt nhất về Hệ thống Gợi ý

Gói mô hình CTR dựa trên học sâu dễ sử dụng, có tính mô-đun và khả năng mở rộng.

Được duy trì chính thức, hỗ trợ bởi PaddlePaddle, bao gồm CV, NLP, Speech, Rec, TS, mô hình lớn v.v.

Một scikit Python để xây dựng và phân tích các hệ thống gợi ý.

Đề xuất các bài báo arxiv mới theo sở thích của bạn hàng ngày dựa trên thư viện Zotero của bạn.

Lọc cộng tác Python nhanh cho tập dữ liệu phản hồi ẩn

Các bài báo kinh điển và tài nguyên về hệ thống gợi ý

Một thư viện mô hình khớp sâu cho hệ thống gợi ý và quảng cáo. Dễ dàng huấn luyện mô hình và xuất vector biểu diễn có thể dùng cho tìm kiếm ANN.

Mẫu tái hiện tối giản của OneRec

CLI mở để tích hợp tìm kiếm AI, hệ thống đề xuất và truy xuất hội thoại vào hệ thống tác nhân và hệ thống doanh nghiệp

Bộ sưu tập tài liệu và các bài báo kinh điển cũng như tiên tiến nhất trong ngành công nghiệp quảng cáo và hệ thống gợi ý / Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction

[Pytorch] Mô hình truy xuất tạo sinh sử dụng ID ngữ nghĩa từ "Recommender Systems with Generative Retrieval"

Đề xuất dịch vụ proxy cá nhân của blogger: từ 150GB/14 tệ/tháng, hỗ trợ giao thức SS/v2Ray/Trojan, đường truyền chuyên dụng IEPL, độ trễ thấp ổn định, hỗ trợ mở khóa các dịch vụ streaming như ChatGPT và Netflix.

Chorus của các mô hình gợi ý: một framework PyTorch nhẹ và linh hoạt cho gợi ý Top-K.

CRSLab là bộ công cụ mã nguồn mở để xây dựng Hệ thống gợi ý hội thoại (CRS).