recommendation-system

Các thực hành tốt nhất về Hệ thống Gợi ý

OpenVINO™ là bộ công cụ mã nguồn mở để tối ưu hóa và triển khai suy luận AI

Cẩm nang phỏng vấn học sâu (bao gồm toán học, học máy, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và SLAM, v.v.)

Chứa các giải pháp và ghi chú cho Chuyên ngành Học máy của Đại học Stanford và Deeplearning.ai - Coursera (2022) bởi Giáo sư Andrew NG

Một thư viện gợi ý thống nhất, toàn diện và hiệu quả.

Lọc cộng tác Python nhanh cho tập dữ liệu phản hồi ẩn

Agent khám phá nội dung AI đa nền tảng, tự tiến hóa, mã nguồn mở và lưu trữ cục bộ: hiểu bạn trước, sau đó chủ động tìm kiếm nội dung trên Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo và web mở. (Hỗ trợ plugin deepseek harness)

Thư viện miền PyTorch cho các hệ thống gợi ý

Bộ sưu tập các bài báo kinh điển trong ngành và tiên tiến nhất trong lĩnh vực khuyến nghị/quảng cáo/tìm kiếm.

Mẫu tái hiện tối giản của OneRec

Một PyTorch Lighting Framework cho các mô hình gợi ý, dễ sử dụng và dễ mở rộng.

CLI mở để tích hợp tìm kiếm AI, hệ thống đề xuất và truy xuất hội thoại vào hệ thống tác nhân và hệ thống doanh nghiệp

NVTabular là một thư viện tiền xử lý và kỹ thuật đặc trưng dành cho dữ liệu dạng bảng, được thiết kế để thao tác nhanh chóng và dễ dàng với tập dữ liệu quy mô hàng terabyte dùng để huấn luyện hệ thống gợi ý dựa trên deep learning.

HugeCTR là một framework GPU hiệu quả cao được thiết kế cho việc huấn luyện ước tính Tỷ lệ nhấp (CTR)

Framework so sánh cho hệ thống gợi ý đa phương thức

Các hướng dẫn liên quan đến AI. Truy cập miễn phí bất kỳ hướng dẫn nào tại https://towardsai.net/editorial

Bộ sưu tập tài liệu và các bài báo kinh điển cũng như tiên tiến nhất trong ngành công nghiệp quảng cáo và hệ thống gợi ý / Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction

NVIDIA Merlin là một thư viện mã nguồn mở cung cấp các hệ thống gợi ý tăng tốc bằng GPU từ đầu đến cuối, từ kỹ thuật đặc trưng và tiền xử lý đến đào tạo mô hình học sâu và chạy suy luận trong môi trường production.

[Pytorch] Mô hình truy xuất tạo sinh sử dụng ID ngữ nghĩa từ "Recommender Systems with Generative Retrieval"

Backend thương mại điện tử dạng mô-đun với cổng GraphQL và các dịch vụ vi mô gRPC cho tài khoản, sản phẩm, đơn hàng, thanh toán và đề xuất.

Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung giúp đề xuất các bộ phim tương tự với sở thích của người dùng và phân tích cảm xúc từ các bài đánh giá.

[WSDM'2024 Oral] "LLMRec: Mô hình ngôn ngữ lớn với tăng cường đồ thị cho hệ thống gợi ý"