recommender-system

NVIDIA Merlin là một thư viện mã nguồn mở cung cấp các hệ thống gợi ý tăng tốc bằng GPU từ đầu đến cuối, từ kỹ thuật đặc trưng và tiền xử lý đến đào tạo mô hình học sâu và chạy suy luận trong môi trường production.

MLGB là thư viện bao gồm nhiều mô hình dự đoán CTR và hệ thống gợi ý bằng TensorFlow và PyTorch.

[Pytorch] Mô hình truy xuất tạo sinh sử dụng ID ngữ nghĩa từ "Recommender Systems with Generative Retrieval"

Các bài báo nghiên cứu về hệ thống gợi ý được tăng cường bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

RSTutorials: Danh sách tổng hợp các thuật toán về hệ thống gợi ý truyền thống và mạng xã hội.

Backend thương mại điện tử dạng mô-đun với cổng GraphQL và các dịch vụ vi mô gRPC cho tài khoản, sản phẩm, đơn hàng, thanh toán và đề xuất.

Bộ công cụ cho hệ thống gợi ý đa phương thức (MultiModal Recommendation), tích hợp hơn 10 mô hình.

Khóa học mã nguồn mở về kiến trúc, xây dựng và triển khai hệ thống gợi ý cá nhân hóa thời gian thực cho các mặt hàng thời trang H&M.

Các tiện ích và công cụ bổ sung để mở rộng TensorFlow khi xây dựng hệ thống gợi ý, được đóng góp và duy trì bởi SIG Recommenders.

Danh sách tài liệu về nhúng hyperbolic, mô hình hyperbolic, ứng dụng hyperbolic

Triển khai PyTorch (1.6+) của https://github.com/kang205/SASRec

Các khuyến nghị cho Ruby và Rails sử dụng lọc cộng tác

TOROS Buffalo: Một dự án mã nguồn mở sẵn sàng cho sản xuất, nhanh và có khả năng mở rộng cho các hệ thống gợi ý.

CRSLab là bộ công cụ mã nguồn mở để xây dựng Hệ thống gợi ý hội thoại (CRS).

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

[SIGIR 2024 perspective] The implementation of paper "On Generative Agents in Recommendation"