recurrent-neural-networks

🤖 Mạng thần kinh tăng tốc bằng GPU trong JavaScript cho Trình duyệt và Node.js

Tổng hợp chữ viết tay bằng RNNs ✏️

Hướng dẫn bắt đầu với PyTorch và TorchText để phân tích cảm sentiment.

Ghi chú, bài tập lập trình và trắc nghiệm từ tất cả các khóa học trong chuyên ngành Deep Learning của Coursera do deeplearning.ai cung cấp: (i) Mạng thần kinh và Deep Learning; (ii) Cải thiện mạng thần kinh sâu: Điều chỉnh siêu tham số, Chuẩn hóa và Tối ưu hóa; (iii) Cấu trúc các dự án Machine Learning; (iv) Mạng thần kinh tích chập; (v) Mô hình chuỗi

Hướng dẫn đơn giản và toàn diện về TensorFlow

Danh sách các bài báo, mã nguồn và thí nghiệm sử dụng học sâu để dự đoán chuỗi thời gian

Hệ thống Nhận dạng Văn bản Viết tay (HTR) được triển khai bằng TensorFlow.

Keras Temporal Convolutional Network. Hỗ trợ Python và R.

Kho lưu trữ mã nguồn cho Mạng Hằng số Thời gian Lỏng (LTCs)

Các thuật toán phân loại văn bản: Một khảo sát

Top 200 kho lưu trữ deep learning trên Github được sắp xếp theo số lượng sao.

Học cách làm cho máy học để bạn không phải vật lộn lập trình chúng; Danh sách cuối cùng

Mạng thần kinh thời gian liên tục dạng đóng

Các thuật toán giải mã Connectionist Temporal Classification (CTC): best path, beam search, lexicon search, prefix search và token passing. Được triển khai bằng Python

Khóa học deep learning NMA

Dự đoán giá cổ phiếu sử dụng mạng thần kinh TensorFlow LSTM (long short-term memory) để dự báo chuỗi thời gian

Mã nguồn đơn giản và linh hoạt cho các kiến trúc Reservoir Computing như Echo State Networks.

Bộ giải mã Connectionist Temporal Classification (CTC) với từ điển và mô hình ngôn ngữ.