redis

Cấu trúc dữ liệu chuỗi thời gian cho Redis

Hệ thống bán vé Damai hiệu năng cao, sử dụng SpringCloud, Kafka, Redis, Sentinel, ElasticSearch, ShardingSphere, v.v., giảm đáng kể độ trễ đặt hàng thông qua việc tối ưu hóa chiến lược khóa, quản lý bộ nhớ đệm nhiều cấp, làm ấm trước dữ liệu, giới hạn tốc độ tùy chỉnh chính xác và nhiều chiến lược khác. Ngoài ra, nó giải quyết các vấn đề thực tế về xử lý đồng thời cao. Đây là lựa chọn hàng đầu cho phỏng vấn, việc làm và nâng cao kỹ năng!

Yii2 Queue Extension. Hỗ trợ DB, Redis, RabbitMQ, Beanstalk và Gearman

Hạ tầng Webhook gửi đi và Điểm đến sự kiện mã nguồn mở

Redis phiên bản 7.0.5 — Chú thích tiếng Trung, cập nhật liên tục! Chào mừng bạn tham gia dự án này! 🍭🍭🍭

DataCap là phần mềm tích hợp dùng để chuyển đổi, tích hợp và trực quan hóa dữ liệu. Hỗ trợ đa dạng nguồn dữ liệu, định dạng tệp, cơ sở dữ liệu liên quan đến big data, cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu NoSQL, v.v. Thông qua phần mềm, có thể quản lý nhiều nguồn dữ liệu, thực hiện các thao tác chuyển đổi dữ liệu dưới các nguồn...

Công cụ tạo lưu lượng truy cập và đánh giá hiệu năng cho NoSQL Redis và Memcache.

RedBeat là một Celery Beat Scheduler lưu trữ các tác vụ được lên lịch và siêu dữ liệu thời gian chạy trong Redis.

Một bản cài đặt của thuật toán Redlock bằng C#

Một Redis bundle cho Symfony hỗ trợ Predis và PhpRedis

🎉🎉🎉 Ngăn xếp công nghệ kiến trúc sư Java cao cấp == Bất kỳ kỹ năng nào cũng có thể đạt đến độ uyển chuyển thông qua luyện tập có chủ đích, giống như nấu ăn, đây là sổ tay kỹ thuật phát triển Java, bạn chỉ cần tăng số lần luyện tập của mình. 🏃🏃🏃

Giới hạn tốc độ (Rate limiting) cho go-redis

Nền tảng thư viện ảnh thông minh cộng tác cấp doanh nghiệp dựa trên Vue 3 + Spring Boot + COS + WebSocket. Phù hợp cho các trang web ảnh, tài liệu thiết kế, hình nền hoặc lưu trữ cá nhân/doanh nghiệp. Hỗ trợ tải lên, tìm kiếm, quản lý và phân tích ảnh. Công nghệ bao gồm: MySQL phân mảnh, Redis + Caffeine đa cấp cache, lưu trữ đối tượng COS, kiểm soát quyền Sa-Token, thiết kế hướng miền (DDD), giao tiếp thời gian thực WebSocket, JUC, Disruptor, mô hình AI vẽ tranh và các mẫu thiết kế.

Tác nhân nghiên cứu cổ phiếu AI với quy trình làm việc bền bỉ, RAG dựa trên bằng chứng, báo cáo có phiên bản và đánh giá chất lượng tự động.

Cuối cùng cũng có một số ví dụ thực tế về cách bắt đầu với Docker Compose và Nodejs.

🍃spring-rs là một framework ứng dụng được viết bằng Rust lấy cảm hứng từ Spring Boot của Java

Dựa trên Spring Boot 3 + Java 17 + Spring AI + MySQL + MongoDB + Redis + SSE/WebSocket, triển khai các tính năng cốt lõi như trò chuyện AI, trò chuyện tác nhân thông minh, phỏng vấn giả lập AI, chuyển đổi giọng nói thành văn bản thời gian thực, tổng hợp giọng nói văn bản dài. Kiến trúc rõ ràng, tài liệu đầy đủ, hỗ trợ chạy cục bộ và triển khai một cú nhấp chuột với Docker, rất thích hợp làm dự án phát triển ứng dụng Spring Boot AI, thiết kế backend tác nhân thông minh và trưng bày sơ yếu lý lịch.

cachegrand - nền tảng tiếp nhận, xử lý và phục vụ dữ liệu hiện đại được xây dựng cho phần cứng ngày nay

Một công cụ có thể phân tích cú pháp, lọc, chia tách và hợp nhất các tệp RDB, cũng như phân tích mức sử dụng bộ nhớ ngoại tuyến. Nó cũng có thể đồng bộ hóa dữ liệu giữa hai thể hiện Redis và cho phép người dùng xác định các dịch vụ đích của riêng họ để di chuyển dữ liệu Redis đến các đích tùy chỉnh.

Bộ công cụ microservice đơn giản và dựa trên thành phần cho Go.

Laravel Visits là một bộ đếm có thể gắn vào bất kỳ mô hình nào để theo dõi lượt truy cập bằng Redis hoặc Eloquent (có hỗ trợ thẻ, bảo vệ IP và bộ nhớ đệm)

Kho lưu trữ Redis cho Ruby on Rails

Redis Client dựa trên HTTP cho Serverless và Edge Functions

🌍 Tài nguyên, hướng dẫn và ý kiến về front-end được cập nhật liên tục.

Hướng dẫn tự học Java: Tài liệu học tập toàn diện, kiến thức cơ bản về máy tính, cơ sở dữ liệu, thực hành dự án, công cụ hiệu suất, chia sẻ tài nguyên và định hướng nghề nghiệp.

Ví dụ về REST API kiến trúc sạch bằng Golang

Nền tảng phát triển nhanh full-stack nest

Một trình kết nối cho Spark cho phép đọc và ghi dữ liệu từ/đến Redis cluster

pip install funboost, khung điều phối hàm phân tán toàn diện cho Python. Funboost cung cấp các tính năng toàn diện và mạnh mẽ, hỗ trợ mọi kiểu đồng thời và các middleware hàng đợi tin nhắn phổ biến, có thể tích hợp các framework như celery hoặc dramatiq. Chỉ cần một dòng mã @boost để thực thi phân tán mọi hàm Python.

AgentChat là nền tảng giao tiếp tác nhân dựa trên LLM, tích hợp sẵn các Agent mặc định và hỗ trợ tùy chỉnh. Thông qua đối thoại đa vòng và cộng tác nhiệm vụ, các Agent có thể hiểu và hỗ trợ hoàn thành các tác vụ phức tạp. Dự án tích hợp LangChain, Function Call, giao thức MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus và ElasticSearch để đạt hiệu quả truy xuất tri thức và gọi công cụ, sử dụng FastAPI để xây dựng dịch vụ backend hiệu năng cao.