research

Tạo các thí nghiệm hành vi trên trình duyệt bằng JavaScript

Trình chuyển đổi DICOM sang NIfTI dcm2nii: các phiên bản đã biên dịch có sẵn từ NITRC

SSHamble: Các điểm phơi nhiễm bất ngờ trong SSH

Kho lưu trữ này chứa mã nguồn cho bộ tách token và tạo 1D

Nghiên cứu về Tabular Deep Learning: Các bài báo và gói thư viện.

Thư viện tra cứu DNS và công cụ CLI tốc độ cao

Các kỹ năng Claude Code dành cho bài báo học thuật: phân tích chuyên sâu, truyện tranh, tóm tắt

Schema-Guided Reasoning (SGR) có thiết kế hệ thống tác nhân được tạo bởi cộng đồng neuraldeep

Một bản fork của gym-retro với các trò chơi, trình giả lập và nền tảng được hỗ trợ bổ sung.

Danh mục thuật toán học tăng cường ngoại tuyến (offline-rl)

Các chương trình nghiên cứu dành cho sinh viên đại học.

Học chủ động cho các đánh giá có hệ thống

Nhà vật lý AI tác nhân mã nguồn mở đầu tiên, bởi Physical Superintelligence PBC (PSI).

Kho lưu trữ nghiên cứu về mã nguồn và các thành phần runtime của Claude Code được tái tạo từ các npm source map đã công bố.

Môi trường Gibson: Nhận thức thế giới thực cho các tác nhân thể chất

Kho lưu trữ này chứa mã nguồn đằng sau cuốn sách trực tuyến Coding for Economists.

HackGPT Enterprise là nền tảng kiểm thử xâm nhập hỗ trợ bởi AI, chuẩn cloud-native, sẵn sàng cho môi trường sản xuất, được thiết kế cho các đội ngũ bảo mật doanh nghiệp. Nó kết hợp AI tiên tiến, học máy, kiến trúc microservices và các framework bảo mật toàn diện để cung cấp các đánh giá an ninh mạng cấp chuyên gia.

Thực tập kỹ thuật mùa hè 2027 và ngoài mùa cao điểm tại Mỹ. Các vị trí về phần mềm, dữ liệu và ML, phần cứng, định lượng và sản phẩm, được cập nhật thường xuyên.

🦁 Cơ sở mã thân thiện với nghiên cứu để thử nghiệm nhanh chóng học tăng cường đa tác nhân trong JAX

Làm cho các ứng dụng Dear ImGui trở nên đơn giản: desktop, mobile và web từ một cơ sở mã duy nhất. Mã tối thiểu. Dễ đọc tối đa.

Karta - plugin khớp mã nhị phân nhanh được hỗ trợ bằng mã nguồn dành cho IDA

Danh sách tài liệu và tài nguyên bảo mật Smart Contract được tuyển chọn dành cho các nhà nghiên cứu

Transformers là các mô hình thế giới hiệu quả về mẫu. ICLR 2023, nằm trong top 5% nổi bật.

Một cộng sự nghiên cứu AI tự phát triển dành cho các nhà khoa học. 285 kỹ năng, không ảo giác, bộ nhớ bền bỉ.

Cấu trúc dữ liệu học máy tiên tiến cho phép tra cứu, tìm kiếm tiền nhiệm, tìm kiếm phạm vi và cập nhật nhanh chóng trong các mảng chứa hàng tỷ mục với dung lượng lưu trữ ít hơn nhiều so với các chỉ mục truyền thống

Điều hướng thị giác và ngôn ngữ trong môi trường liên tục sử dụng Habitat.

🕹️ Bộ môi trường học tăng cường có khả năng mở rộng đa dạng trong JAX

Tái tạo phần cứng mã nguồn mở (OSHW) của bo mạch chủ NES nạp trước đời 1985

Chuyển đổi bất kỳ tệp PDF nào thành một tập podcast!

Các bằng chứng khái niệm (Proofs-of-concept)