scalability

Các mẫu thiết kế cho hệ thống quy mô lớn có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và hiệu suất cao

Bộ sưu tập tài nguyên học tập dành cho các kỹ sư phần mềm ham học hỏi

Học cách thiết kế hệ thống quy mô lớn và chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn thiết kế hệ thống

Học các khái niệm Thiết kế Hệ thống và chuẩn bị cho phỏng vấn sử dụng tài nguyên miễn phí.

Nếu bạn muốn giỏi về kỹ thuật AI & thiết kế hệ thống, hãy tham gia bản tin này 👇

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao, có thể mở rộng được thiết kế cho các kịch bản IIoT (Industrial IoT)

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework từ thực tiễn công nghiệp (Framework cốt lõi của PaddlePaddle, huấn luyện đơn máy/phân tán hiệu năng cao và triển khai đa nền tảng cho Deep Learning & Machine Learning)

Sách mở về Kỹ thuật Học máy

Đây là các tài nguyên tốt nhất về Thiết kế Hệ thống trên Internet

Danh sách chọn lọc các tài nguyên về Site Reliability và Production Engineering.

Một cơ sở dữ liệu đồ thị mã nguồn mở phân tán, tốc độ cao, hỗ trợ khả năng mở rộng theo chiều ngang và tính sẵn sàng cao

Máy chủ nhắn tin thời gian thực có thể mở rộng, độc lập về ngôn ngữ. Giải pháp thay thế tự lưu trữ cho Pubnub, Pusher, Ably, socket.io, Phoenix.PubSub, SignalR. Thiết lập một lần và dùng mãi mãi.

Các liên kết và tài nguyên chuẩn bị cho câu hỏi thiết kế hệ thống

Hazelcast là một nền tảng dữ liệu thời gian thực thống nhất kết hợp xử lý luồng với kho dữ liệu nhanh, cho phép khách hàng hành động tức thì trên dữ liệu đang chuyển động để có thông tin chi tiết theo thời gian thực.

Nhóm nền tảng của bạn, dưới dạng dịch vụ (as a service)

Framework cho các Microservices hướng thông điệp tiến hóa trên JVM

Thư viện stackful coroutine cho Rust

Một thư viện Node.js để xây dựng các microservice không cần cấu hình.

🧭 Thiết kế hệ thống ưu tiên kiến trúc: 26 hướng dẫn song ngữ, 25 mẫu kiến trúc và 6 trường hợp thực tế bao gồm hệ thống phân tán, hệ thống AI-native, RAG, Agent lập trình và các đánh đổi trong môi trường sản xuất.

Thật sự rất hấp dẫn. Phần mềm hiện đại được thiết kế như thế nào? 🤔 Một số cân nhắc ở cấp độ thiết kế về khả năng mở rộng, khả năng bảo trì, tính nhất quán cuối cùng, tính sẵn sàng & độ tin cậy. 👨‍💻 Chuẩn bị phỏng vấn. 👨‍💻

Nghệ thuật giải quyết vấn đề trong kỹ thuật phần mềm: Cách làm cho MySQL tốt hơn

Shadow là một trình mô phỏng mạng sự kiện rời rạc thực thi trực tiếp mã ứng dụng thực tế, cho phép bạn mô phỏng các hệ thống phân tán với hàng nghìn tiến trình kết nối mạng trong các thí nghiệm mạng riêng thực tế và có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng máyδ laptop, máy tính để bàn hoặc máy chủ chạy Linux của bạn.

Thư viện nhắn tin thời gian thực cho Go. Cách đơn giản nhất để thêm hỗ trợ WebSocket có tính năng phong phú và khả năng mở rộng vào ứng dụng của bạn. Lõi của máy chủ Centrifugo.

Một công cụ thiết kế hệ thống cho phép bạn mô phỏng luồng dữ liệu của các hệ thống phân tán.

Một framework có thể mở rộng để liên kết cơ sở dữ liệu và các chế độ xem tương tác.

Một mạng blockchain lớp 1 trên đám mây, tăng cường AI. 

Dream 7B, một mô hình ngôn ngữ khuếch tán lớn

Tài nguyên liên quan đến hệ thống phân tán, thiết kế hệ thống, microservices, khả năng mở rộng và hiệu suất, v.v.

DeepRec là một framework học sâu về hệ thống gợi ý hiệu năng cao dựa trên TensorFlow. Dự án đang được ươm tạo tại LF AI & Data Foundation.

Một nền tảng phân tích tệp và tạo dữ liệu có thể mở rộng, cho phép người dùng dễ dàng điều phối các công cụ docker/vm/shell tùy ý ở quy mô lớn.