scientific-computing

Kho lưu trữ chính cho Dự án Trilinos

Owl - Tính toán Khoa học OCaml @ https://ocaml.xyz

PDEBench: Một bộ chuẩn đánh giá toàn diện cho học máy khoa học

Eliot: hệ thống ghi log cho bạn biết *lý do tại sao* điều đó xảy ra

Tích hợp OpenCL cho Python, kèm theo nhiều tính năng hấp dẫn

Một đồng nghiệp khoa học AI chạy trên máy tính để bàn của bạn. Claude Science nhưng tốt hơn.

Bàn làm việc nghiên cứu AI trên máy tính để bàn mã nguồn mở, ưu tiên cục bộ dành cho tính toán khoa học với Python/R, công cụ tin sinh học MCP, môi trường thực thi SSH/WSL/GPU và các mô hình OpenAI/Anthropic.

Thư viện phân tích và đánh giá biểu thức toán học C++ https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html

[HOAN NGHÊNH ĐÓNG GÓP] Mô hình cộng tính tổng quát (GAM) trong Python

Kho lưu trữ Tích hợp, Đóng gói và Kiểm thử OpenHPC

Thiết kế quang học toàn diện, tối ưu hóa và phân tích bằng Python, bao gồm dò tia tăng tốc GPU và khả thi vi phân thông qua PyTorch.

Thư viện toàn diện cho học máy và tính toán số học. Áp dụng Machine Learning bằng Rust dựa trên các nguyên lý cơ bản.

Thư viện C++ để giải các hệ phương trình tuyến tính thưa lớn bằng phương pháp đa lưới đại số

Bộ công cụ Geant4 để mô phỏng sự đi qua của các hạt qua vật chất - NIM A 506 (2003) 250-303

Phát hiện điểm uốn (knee point) bằng Python.

⚡ Datoviz: kết xuất GPU hiệu suất cao để trực quan hóa dữ liệu khoa học.

Chuyển đổi bất kỳ bài báo nghiên cứu nào thành báo cáo thương mại hóa — 6 tác nhân AI, chấm điểm TRL/MRL, phân tích bằng sáng chế, thông tin thị trường, trích dẫn đã xác minh. Hỗ trợ DeepSeek / OpenAI / Claude.

AMReX: Khung phần mềm cho Block Structured AMR

Thư viện giải phương trình vi phân sử dụng mạng thần kinh dựa trên PyTorch, được sử dụng bởi nhiều nhóm nghiên cứu trên thế giới, bao gồm cả tại Harvard IACS.

Học Julia theo cách khó!

OpenCL cho Rust

Thư viện số học Rust với hiệu suất cao và cú pháp thân thiện

VexCL là một thư viện mẫu biểu thức vector C++ cho OpenCL/CUDA/OpenMP

Danh sách xếp hạng các dự án học máy nguyên tử (atomistic machine learning) nổi bật ⚛️🧬💎.

Protein-Ligand Interaction Profiler - Phân tích và trực quan hóa các tương tác protein-ligand không cộng hóa trị trong tệp PDB theo 📝 Schake, Bolz, et al. (2025), https://doi.org/10.1093/nar/gkaf361

Xử lý video bằng Python

Chuyển đổi dữ liệu nâng cao và nhanh chóng trong R

Kho lưu trữ phát triển chính thức cho SUNDIALS - bộ giải phương trình phi tuyến và vi phân/đại số. Chào đón các yêu cầu kéo (pull request) để sửa lỗi và thay đổi nhỏ.

Các thư viện Avogadro cung cấp khả năng kết xuất 3D, trực quan hóa, phân tích và xử lý dữ liệu hữu ích trong hóa học tính toán, mô hình hóa phân tử, tin sinh học, khoa học vật liệu và các lĩnh vực liên quan.

Mô phỏng và ước tính tham số trong địa vật lý - Một gói Python dùng để mô phỏng và ước tính tham số dựa trên gradient trong các ứng dụng địa vật lý.