segmentation

Một custom node của ComfyUI được thiết kế để xóa nền ảnh nâng cao và phân đoạn đối tượng, khuôn mặt, quần áo và thời trang, sử dụng nhiều mô hình bao gồm RMBG-2.0, INSPYRENET, BEN, BEN2, BiRefNet, SDMatte, SAM, SAM2, SAM3 và GroundingDINO.

Phân đoạn ngữ nghĩa trên ảnh hàng không và vệ tinh. Trích xuất các đặc trưng như: tòa nhà, bãi đỗ xe, đường xá, nguồn nước, đám mây

[ECCV 2022] XMem: Phân đoạn đối tượng video dài hạn với mô hình bộ nhớ Atkinson-Shiffrin

Khung học sâu dựa trên PyTorch để phân đoạn hình ảnh y tế 2D/3D đa phương thức

Công cụ tách giọng hát sử dụng Mạng nơ-ron sâu (Deep Neural Networks)

Mạng nơ-ron tích chập cho lưới 3D trong PyTorch

Cách khai báo để chạy các mô hình AI trong React Native trên thiết bị, được hỗ trợ bởi ExecuTorch.

Theo dõi và thu thập các bài báo, dự án và tài liệu khác liên quan đến Segment Anything.

Bộ công cụ và benchmark nén mô hình OpenMMLab.

PaddleSlim là một thư viện mã nguồn mở dùng để nén mô hình sâu và tìm kiếm kiến trúc.

Các tiện ích mở rộng PyTorch để tạo mẫu R&D nhanh chóng và Kaggle farming

PointCNN: Tích chập trên các điểm biến đổi X (NeurIPS 2018)

Thu thập các kết quả CVPR mới nhất, bao gồm các bài báo, mã nguồn và video demo, v.v., hoan nghênh mọi người đóng góp!

Sử dụng Diffusion Models để phân đoạn/tái tạo cơ quan từ hình ảnh y khoa [Bài báo có ảnh hưởng nhất AAAI]

Medical Detection Toolkit chứa các triển khai 2D + 3D của các trình phát hiện đối tượng phổ biến như Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, cùng với một framework huấn luyện và suy luận tập trung vào việc xử lý hình ảnh y tế.

Tiện ích mở rộng Inpaint Anything thực hiện điền khuyết (inpainting) stable diffusion trên giao diện trình duyệt sử dụng mặt nạ từ Segment Anything.

Cấu trúc bên trong CPU Intel / AMD

Thư viện C++ tinh gọn để làm việc với dữ liệu đámเพ điểm (point cloud)

Cornerstone là một bộ thư viện JavaScript có thể được sử dụng để xây dựng các ứng dụng hình ảnh y tế trên web. Nó cung cấp một framework để xây dựng các ứng dụng chẩn đoán hình ảnh như OHIF Viewer.

UNetFormer: Một transformer kiểu UNet để phân đoạn ngữ nghĩa hiệu quả hình ảnh cảnh quan đô thị viễn thám, ISPRS. Ngoài ra, bao gồm các vision transformer và CNN khác cho việc phân đoạn hình ảnh vệ tinh, hình ảnh trên không và hình ảnh UAV.

[CVPR 2024 Highlight] Đưa đối tượng trở lại quá trình phân đoạn đối tượng trong video

SimpleITK: một lớp được xây dựng trên đỉnh của Insight Toolkit (ITK), nhằm đơn giản hóa và hỗ trợ việc sử dụng ITK trong việc tạo mẫu nhanh, giáo dục và các ngôn ngữ thông dịch.

Patchwork++: Phương pháp phân đoạn mặt đất nhanh chóng và mạnh mẽ cho các bản quét LiDAR 3D. @ IROS'22

Phân đoạn mọi thứ trong 3D với NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025).

Các mô hình gọn nhẹ cho phân đoạn ngữ nghĩa thời gian thực trên PyTorch (bao gồm SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, v.v.)

Bộ tách từ tiếng Nhật dành cho doanh nghiệp

Bộ công cụ nhận thức cho việc đào tạo và xác thực sim2real trong Unity

MetaSeg: Phiên bản đóng gói của kho lưu trữ Segment Anything

Trình phân tích hình thái tiếng Nhật độc lập được viết bằng Go thuần túy

🐍💯 pySBD (Python Sentence Boundary Disambiguation) là công cụ phát hiện ranh giới câu dựa trên quy tắc hoạt động ngay khi sử dụng.