simd

DirectXMath là một thư viện đại số tuyến tính C++ SIMD hoàn toàn nội tuyến dùng cho các ứng dụng trò chơi và đồ họa

Gói tăng tốc cho mạng neural trên CPU đa nhân

Gluten là một lớp trung gian chịu trách nhiệm giảm tải việc thực thi của các công cụ SQL dựa trên JVM sang các công cụ gốc.

Các quy trình tìm kiếm chuỗi được tối ưu hóa cho Rust.

Các lớp SIMD Vector cho C++

Công cụ chuyển đổi từ Intel SSE intrinsics sang mã nguồn Arm/Aarch64 NEON

Bộ phân tích cú pháp CSV .NET nhanh nhất thế giới. Hiện đại, tối giản, nhanh chóng, không cấp phát bộ nhớ, đọc và ghi các giá trị phân tách (`csv`, `tsv`, v.v.). Đa nền tảng, có thể cắt bỏ (trimmable) và tương thích AOT/NativeAOT với việc phân tích cú pháp vector hóa SIMD cực nhanh.

Công cụ uwuifier văn bản nhanh nhất miền Tây

Bản port Rust của simdjson

Thư viện tạo nhiễu dựa trên node graph dạng mô-đun sử dụng SIMD, C++17 và templates.

Expressive Vector Engine - SIMD trong C++ hoạt động hiệu quả.

Phục vụ web và gọi thủ tục từ xa với độ trễ thấp hơn 50 lần và băng thông cao hơn 70 lần so với FastAPI, triển khai JSON-RPC & REST qua io_uring ☎️

Jlama là một công cụ suy luận LLM hiện đại dành cho Java

Thư viện SIMD cấp thấp C++ dạng header-only di động

Thư viện đại số tuyến tính và toán học dành cho đồ họa máy tính.

Thư viện toán học sử dụng cú pháp HLSL hỗ trợ SIMD đa nền tảng

Thuật toán băm siêu nhanh không an toàn 📈

Thư viện cho các thao tác ma trận dày và thưa chuyên dụng, cùng các nguyên thủy deep learning.

Thư viện Go cung cấp các thuật toán được tối ưu hóa để tận dụng các đặc điểm của CPU hiện đại

Thư viện trích xuất văn bản PDF zero-copy viết bằng Zig. Phân tích cú pháp ánh xạ bộ nhớ, hiệu năng cao với tăng tốc SIMD.

Một thư viện JSON Rust nhanh dựa trên SIMD.

Triển khai LINQ hiệu năng cao với mức phân bổ heap tối thiểu. Hỗ trợ enumerables, async enumerables, mảng và Span<T>.

Thư viện SIMD để tính toán các hàm sơ cấp, libm được vector hóa và DFT

Khung đại số tensor hiệu năng cao, gọn nhẹ cho C++ hiện đại

Nén số nguyên nhanh nhất.

Suy luận Llama 3+ bằng Java thuần.

Realtime Math

Macro để vector hóa vòng lặp

Các liên kết Python cho dự án simdjson.

Các hàm mở rộng kiểu Linq cho Array, Span<T> và List<T> giúp tăng tốc độ và giảm cấp phát bộ nhớ.