spark

Chatbot AI dựa trên JDK8! Hỗ trợ tài khoản chính thức WeChat, vẽ Midjourney, đổi mã thẻ, web hỗ trợ ChatGPT, vẽ Midjourney, vẽ SD, đổi mã thẻ, thanh toán YiPay, dẫn lưu tài khoản chính thức, đăng ký qua email

Các tiện ích mở rộng và phương thức hỗ trợ thiết yếu cho Spark ✨😲

Hiểu rõ dữ liệu của bạn hơn! Datavines là nền tảng quan sát dữ liệu thế hệ mới, hỗ trợ quản lý siêu dữ liệu và chất lượng dữ liệu.

Dingo: Công cụ đánh giá toàn diện về chất lượng dữ liệu, mô hình và ứng dụng AI.

Hệ thống gợi ý phim dựa trên hồ sơ người dùng, sử dụng Django làm khung cơ bản với mô hình MTV, cơ sở dữ liệu MongoDB, MySQL và Redis. Dữ liệu được thu thập từ Douban, sử dụng Hadoop và Spark để phân tích hành vi người dùng và tạo nhãn người dùng. Hệ thống quản trị sử dụng Django tích hợp với giao diện simpleui.

MongoDB Spark Connector

WeDataSphere là bộ nền tảng dữ liệu lớn một cửa, đạt chuẩn tài chính.

Một cổng kết nối nhẹ, đa người thuê, có khả năng mở rộng và bảo mật, cho phép Jupyter Notebooks chia sẻ tài nguyên trên các cụm phân tán như Apache Spark, Kubernetes và các nền tảng khác.

Giải pháp theo dõi và trực quan hóa nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage).

So sánh DataFrame giữa Pandas, Polars, Spark và Snowpark cho con người và hơn thế nữa!

Ứng dụng cộng tác thời gian thực đa nền tảng được tối ưu hóa cho doanh nghiệp và tổ chức.

Công cụ Qubole Sparklens để tối ưu hóa hiệu năng Apache Spark

Dự án kỹ thuật dữ liệu cho người mới bắt đầu - phiên bản xử lý theo lô (batch)

Một khung ETL đơn giản, nhẹ dựa trên Apache Spark

Mẫu nguyên mẫu MVP web cho Chat Bot đơn vòng, có thể tùy chỉnh. Được xây dựng dựa trên Vue 3, Vite8, TypeScript, Naive UI, Pinia(v3), UnoCSS. Tích hợp API mô hình lớn, hỗ trợ SSE streaming, markdown-it, Mermaid/KaTex/LaTex, hỗ trợ các mô hình như Deepseek V4/V3/R1, tương thích với thẻ <think>.

Một cụm Spark độc lập đơn giản cho mục đích môi trường thử nghiệm của bạn

Triển khai JDBC cho giao thức gốc của ClickHouse.

Nền tảng thu thập và trích xuất dữ liệu lớn. zdh_web là nền tảng quản lý trực quan cho các dịch vụ dòng zdh, bao gồm các mô-đun thu thập dữ liệu, lập lịch, phân quyền, quy trình phê duyệt, tiếp thị riêng tư, v.v.

Các ví dụ cho High Performance Spark.

Công cụ theo dõi, trực quan hóa, giải thích, phát hiện độ lệch và bảng điều khiển cho AI/ML/Dữ liệu của Polyaxon.

Hệ thống gợi ý sản phẩm thời gian thực dựa trên dữ liệu lớn thương mại điện tử, sử dụng Vue, TypeScript, ElementUI, Spring và Spark

Một plugin Spark để đọc và ghi tệp Excel

Một framework Phân tích Hành vi Người dùng & Thực thể (UEBA) mã nguồn mở mạnh mẽ và linh hoạt dùng cho Phân tích Bảo mật. Được phát triển bởi các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia phân tích bảo mật từ ngành An ninh mạng. [BETA]

Học Apache Spark bằng Scala, Python (PySpark) và R (SparkR) bằng cách xây dựng cụm của riêng bạn với giao diện JupyterLab trên Docker. :zap:

Giám sát độ ổn định của dataframe Pandas hoặc Spark ⚙︎