structured-data

Thư viện Python dùng để trích xuất thông tin có cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc bằng LLM, kết hợp căn cứ nguồn chính xác và tính năng trực quan hóa tương tác.

ML nhanh và chính xác chỉ trong 3 dòng code

Ngôn ngữ lập trình dành cho các tác nhân

Schema.org - lược đồ và phần mềm hỗ trợ

Các tác nhân và quản lý tri thức trên đám mây

LimiX: Giải phóng khả năng mô hình hóa dữ liệu cấu trúc cho trí tuệ tổng quát https://arxiv.org/abs/2509.03505

Học C & C++ & Python & Hợp ngữ, Trình biên dịch LLVM, Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán, Hệ điều hành, Vi điều khiển, Linux, Phỏng vấn

Một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mạnh mẽ cung cấp giải pháp tất cả trong một để truy cập web công khai.

TransmogrifAI là một thư viện AutoML để xây dựng các quy trình máy học mô-đun, có thể tái sử dụng, được gõ mạnh trên Apache Spark với ít thao tác tinh chỉnh thủ công

Một cơ sở dữ liệu vector đa phương thức hỗ trợ các thao tác upsert và truy vấn vector bằng SQL thống nhất (tương thích MySQL) trên dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, đồng thời đáp ứng các yêu cầu về độ đồng thời cao và độ trễ cực thấp.

Trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ bất kỳ tài liệu, hình ảnh, PDF, Word doc, PPT hoặc URL nào sang nhiều định dạng (Markdown, JSON, CSV, HTML) với tính năng trích xuất dữ liệu có cấu trúc thông minh và OCR nâng cao.

Lấy dữ liệu sạch từ các tài liệu phức tạp, được hỗ trợ bởi các mô hình thị giác-ngôn ngữ ⚡

chuẩn bị dữ liệu trực quan hỗ trợ bởi python

Kỹ năng Claude Code giúp cải thiện điểm số AEO (Tối ưu hóa công cụ AI) và GEO (Tối ưu hóa công cụ tạo sinh) của trang web — 16 kiểm tra cơ bản, 6 chiều thông minh, các bản sửa lỗi dành riêng cho framework

DeepTables: Bộ công cụ học sâu cho dữ liệu dạng bảng

Các đối tượng Schema.org được chuyển đổi thành lớp C# POCO định kiểu mạnh cho .NET. Tất cả các lớp có thể được tuần tự hóa thành JSON/JSON-LD và XML, thường được sử dụng để biểu diễn dữ liệu có cấu trúc trong phần head của trang html.

Thư viện Machine Learning cho web và Node.