tabular-data

Các component React giúp hiển thị danh sách lớn và dữ liệu dạng bảng một cách hiệu quả

ML nhanh và chính xác chỉ trong 3 dòng code

Miller giống như awk, sed, cut, join và sort dành cho dữ liệu được lập chỉ mục theo tên như CSV, TSV và JSON dạng bảng.

Một công cụ bảng tính đa năng trên terminal để khám phá và sắp xếp dữ liệu

DataFrame Apache Arrow/NumPy kết hợp ngoài bộ nhớ (out-of-core) dành cho Python, ML, trực quan hóa và khám phá dữ liệu dạng bảng lớn với tốc độ một tỷ hàng mỗi giây 🚀

⚡ TabPFN: Mô hình nền tảng cho dữ liệu dạng bảng ⚡

Một thư viện nhanh cho AutoML và tinh chỉnh. Tham gia Discord của chúng tôi: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Một thành phần danh sách ảo (và lưới) không cần cấu hình, nhanh và nhỏ gọn (~3kB) cho React, Vue, Solid, Svelte và Angular.

Ứng dụng desktop để xem và phân tích dữ liệu dạng bảng

Triển khai PyTorch của bài báo TabNet: https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

🍞🔡 Thành phần mạnh mẽ để hiển thị và chỉnh sửa dữ liệu. Trải nghiệm bộ chuyển đổi dữ liệu tối ưu!

Các thuật toán phát hiện ngoại lệ, đối kháng và trôi dạt dữ liệu

Tìm kiếm kiến trúc tự động và tối ưu hóa siêu tham số cho PyTorch

SDG là một framework chuyên dụng được thiết kế để tạo dữ liệu dạng bảng có cấu trúc chất lượng cao.

Trợ lý viết mã AI hiểu nội dung dữ liệu

📺(tv) Tidy Viewer là công cụ in đẹp csv CLI đa nền tảng sử dụng định dạng cột để tối đa hóa trải nghiệm xem.

Thông tin học thuật toàn diện và kịp thời về học liên kết (bài báo, framework, tập dữ liệu, hướng dẫn, hội thảo).

Dữ liệu bảng trong bộ nhớ tại Julia

Một framework thống nhất dành cho các mô hình Deep Learning trên dữ liệu dạng bảng

Dữ liệu của bạn có gì? Trích xuất schema, số liệu thống kê và các thực thể từ tập dữ liệu

Conditional GAN dùng để tạo dữ liệu bảng tổng hợp (tabular data) nhân tạo.

Một gói linh hoạt cho học sâu đa phương thức để kết hợp dữ liệu bảng với văn bản và hình ảnh sử dụng mô hình Wide and Deep trong Pytorch

TabICLv2: Một mô hình nền tảng dạng bảng mở

Transformers4Rec là một thư viện linh hoạt và hiệu quả dành cho hệ thống gợi ý dạng chuỗi (sequential) và theo phiên (session-based), hoạt động với PyTorch.

ktrain là một thư viện Python giúp việc học sâu và AI dễ tiếp cận và dễ ứng dụng hơn

Nghiên cứu về Tabular Deep Learning: Các bài báo và gói thư viện.

Triển khai TabTransformer, mạng attention cho dữ liệu dạng bảng, trong PyTorch

Machine Learning University: Lớp học dữ liệu dạng bảng tăng tốc

Giao diện chung, đẹp mắt cho dữ liệu dạng bảng, bất kể định dạng nào

Bộ công cụ và điểm chuẩn toàn diện cho học máy trên dữ liệu bảng, bao gồm hơn 35 phương pháp học sâu, hơn 10 phương pháp cổ điển và 300 tập dữ liệu bảng đa dạng.