super-resolution

Siêu phân giải video hiệu quả và tổng quát

Mạng mở sâu cho siêu phân giải hình ảnh (CVPR, 2020) (PyTorch)

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Tác nhân siêu phân giải bất kỳ hình ảnh nào lên 4K. Một tác nhân thị giác máy tính thông minh có thể khôi phục kỳ diệu bất kỳ hình ảnh nào thành 4K hoàn hảo!

Nội suy khung hình video & siêu phân giải sử dụng NVIDIA TensorRT & Tencent NCNN, được thiết kế đẹp mắt và đóng gói thành một ứng dụng duy nhất

DeepInverse: thư viện PyTorch dùng deep learning để giải quyết các bài toán nghịch đảo trong xử lý ảnh.

Công cụ hoán đổi và phục hồi khuôn mặt chỉ với một cú nhấp chuột, được hỗ trợ bởi insightface.

[ECCV 2024] InstructIR: Khôi phục hình ảnh chất lượng cao theo hướng dẫn của con người https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

Nâng cấp anime lên 4K theo thời gian thực trong mpv bằng các mô hình siêu phân giải nhẹ.

[ECCV 2020] Học các đặc trưng phong phú để phục hồi và nâng cao hình ảnh thực tế. Kết quả SOTA cho khử nhiễu, siêu phân giải và nâng cao chất lượng hình ảnh

Phục hồi hình ảnh bằng phương trình vi phân ngẫu nhiên đảo ngược trung bình (Mean-Reverting SDE), ICML 2023. Giải pháp chiến thắng cuộc thi NTIRE 2023 về loại bỏ bóng đổ trên ảnh.

Siêu phân giải ảnh đơn chân thực bằng Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) | Hướng dẫn PyTorch về siêu phân giải

[CVPR 2024 Oral] Kho lưu trữ chính thức của FMA-Net.

[ECCV 2026] SparkVSR: Siêu phân giải video tương tác thông qua lan truyền keyframe thưa

Mô hình học sâu tốc độ cao giúp nâng cấp video độ phân giải thấp lên độ phân giải cao ở tốc độ 30fps

[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer cho việc khôi phục và siêu phân giải hình ảnh nén. Hội thảo Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022.

Flash Diffusion — tăng tốc các mô hình khuếch tán có điều kiện (AAAI 2025 Oral)

Bộ sưu tập các bài báo và mã nguồn tại CVPR2023/2022 về thị giác máy tính cấp thấp.

[CVPR2024] SeeSR: Hướng tới siêu phân giải hình ảnh thực tế có nhận thức ngữ nghĩa

Triển khai mô hình Real-ESRGAN bằng PyTorch

[IJCAI'24] Vượt xa sự căn chỉnh: Phục hồi khuôn mặt video mù thông qua Transformer nhất quán theo thời gian có hướng dẫn phân tích.

Dự án này là bản triển khai chính thức của 'Diffir: Efficient diffusion model for image restoration', ICCV2023.

Tất cả các chỉ số chất lượng hình ảnh bạn cần trong một gói duy nhất.