tensorflow

Lộ trình học tập trí tuệ nhân tạo, tổng hợp gần 200 trường hợp thực chiến và dự án, cung cấp miễn phí tài liệu học tập đi kèm, bắt đầu từ con số không, thực chiến việc làm! Bao gồm các lĩnh vực hot như: Python, toán học, học máy, phân tích dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, PyTorch tensorflow machine-learning, deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv, v.v.

Nền tảng nhà phát triển AI. Sử dụng Weights & Biases để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, đồng thời quản lý mô hình từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất.

Dopamine là một framework nghiên cứu để tạo mẫu nhanh các thuật toán học tăng cường.

Các hướng dẫn, bài tập và cuộc thi cho các khóa học liên quan đến Deep Learning của MIT.

Tiền huấn luyện với Whole Word Masking cho các mô hình BERT tiếng Trung (dòng BERT-wwm)

Thư viện mạng neural dựa trên TensorFlow

Các thao tác tensor linh hoạt và mạnh mẽ cho mã nguồn dễ đọc và đáng tin cậy (dành cho pytorch, jax, TF và các nền tảng khác)

Thư viện deep learning cung cấp API cấp cao hơn cho TensorFlow.

Container dành cho machine learning

Thư viện AutoML cho học sâu

Tài liệu thực hành cho MIT 6.S191: Giới thiệu về Deep Learning

Hệ thống nhận dạng giọng nói tiếng Trung dựa trên Deep Learning

Các ví dụ về TensorFlow

Tạm biệt sự nhàm chán, chuyên tâm xây dựng các ví dụ thực tế về Python, xem thêm nhiều hướng dẫn Python hữu ích tại https://ai-jupyter.com

Chứa các giải pháp và ghi chú cho Chuyên ngành Học máy của Đại học Stanford và Deeplearning.ai - Coursera (2022) bởi Giáo sư Andrew NG

Gói Go cho thị giác máy tính sử dụng OpenCV 4 trở lên. Bao gồm hỗ trợ cho DNN, CUDA, OpenCV Contrib và OpenVINO.

Bộ sưu tập các mô hình sinh (generative models) như GAN, VAE trong Pytorch và Tensorflow.

Hướng dẫn nhập môn hệ thống đề xuất, đọc trực tuyến tại: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

Alluxio, giải pháp điều phối dữ liệu cho phân tích và học máy trên đám mây

Mã Python cho cuốn sách "Probabilistic Machine Learning" của Kevin Murphy

Flower: Một framework AI liên kết thân thiện

Một thư viện mã nguồn mở dành cho các hệ thống hội thoại và chatbot học sâu đầu cuối.

Khóa học về học tăng cường (reinforcement learning) trong thực tế

Nhà giao dịch chứng khoán AI: Nền tảng một điểm dừng từ học tập, mô phỏng đến giao dịch thực tế. Bao gồm kiến thức chứng khoán, ví dụ chiến lược, mô hình lớn, khai thác nhân tố, chiến lược truyền thống, machine learning, deep learning, học tăng cường, mạng đồ thị, giao dịch tần suất cao, triển khai C++ và mã ví dụ JoinQuant, v.v., giúp dễ dàng học tập, mô phỏng và giao dịch thực tế.

Một hệ thống phục vụ linh hoạt, hiệu năng cao cho các mô hình machine learning.

Tài liệu TensorFlow

Danh sách các dự án GitHub phổ biến liên quan đến deep learning

Cài đặt và tùy chỉnh môi trường deep learning trong vài giây.

Framework nhận diện biển số xe Trung Quốc hiệu năng cao.

Danh sách các hướng dẫn dự án dành cho việc học tập dựa trên dự án.