tensorrt

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN và GoogLeNet

🚀🚀🚀 Tổng hợp các dự án chuỗi phát hiện đối tượng YOLO công khai tuyệt vời và các tập dữ liệu phát hiện đối tượng liên quan.

Thêm bisenetv2. Triển khai BiSeNet của tôi

PaddleSlim là một thư viện mã nguồn mở dùng để nén mô hình sâu và tìm kiếm kiến trúc.

🔥🔥🔥 TensorRT cho YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS...... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

Theo dõi nhiều đối tượng hiệu năng cao dựa trên YOLO, Deep SORT và KLT 🚀

tensorrt cho dòng yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), hỗ trợ plugin nms

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

Framework xử lý đa phương tiện/video đa nền tảng, có thể tùy chỉnh. Với khả năng tăng tốc GPU mạnh mẽ, thiết kế không đồng nhất, hỗ trợ đa ngôn ngữ, dễ sử dụng, tương thích đa framework và hiệu suất cao, framework này lý tưởng cho việc chuyển mã, suy luận AI, tích hợp thuật toán, phát video trực tiếp và nhiều tính năng khác.

Aim-bot dựa trên AI cho tất cả các trò chơi FPS

Hướng dẫn toàn diện về thuật toán từ NLP đến LLM, địa chỉ đọc trực tuyến: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Ảnh hệ thống Ubuntu 20.04 cho Jetson Nano

Khung làm việc về thị giác máy tính và phân tích video bằng Python với đầy đủ tính năng tích hợp

Ghi chú về xe tự lái, phân tích các điểm kiến thức của từng mô-đun và tổng hợp các giải pháp xuất sắc trong ngành. Nội dung bao gồm Deep Learning, xe không người lái, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, mô hình lớn, ChatGPT, v.v.

YoloDotNet - Dự án C# .NET 8.0 cho phân loại, phát hiện đối tượng, phát hiện OBB, phân đoạn và ước tính tư thế trong cả hình ảnh và luồng video trực tiếp.

Nội suy khung hình video & siêu phân giải sử dụng NVIDIA TensorRT & Tencent NCNN, được thiết kế đẹp mắt và đóng gói thành một ứng dụng duy nhất

Hướng dẫn sử dụng TensorRT C++ API.

Triển khai YOLOv8 bằng TensorRT C++.

yolort là một ngăn xếp runtime cho yolov5 trên các bộ tăng tốc chuyên dụng như tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm và ncnn.

Nâng cấp anime lên 4K theo thời gian thực trong mpv bằng các mô hình siêu phân giải nhẹ.

Yolov5 dễ đọc và linh hoạt hơn với nhiều backbone (gcn, resnet, shufflenet, moblienet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, v.v.) cùng với (cbam, dcn, v.v.) và tensorrt.

Aim-bot dựa trên AI cho tất cả các trò chơi FPS và TPS

Hệ thống chẩn đoán hỗ trợ khối u dựa trên học sâu, lấy phân đoạn hình ảnh làm cốt lõi, sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận diện, phác thảo vùng khối u và cung cấp các đặc điểm của vùng khối u để hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán. Bao gồm đầy đủ các chức năng xây dựng mô hình, thiết lập backend, triển khai cấp công nghiệp và truy cập frontend. Sử dụng TensorRT, PyTorch, OpenCV, Flask, Vue.

InsightFace REST API giúp triển khai dễ dàng các dịch vụ nhận diện khuôn mặt với TensorRT trong Docker.

Triển khai YOLOv3 bằng TensorFlow 2.3.1

Chuyển đổi mô hình mmdetection sang tensorrt, hỗ trợ fp16, int8, đầu vào theo lô, hình dạng động, v.v.

Pipeline chuyển đổi giọng nói thành văn bản được tối ưu hóa cho mô hình Whisper, hỗ trợ nhiều công cụ suy luận.

ROS2 TensorRT Node để ước tính độ sâu số liệu đơn mắt và tạo đám mây điểm từ hình ảnh camera với Depth Anything V3

Trình phát hiện đối tượng không neo (anchor-free) thời gian thực tại biên với hiệu suất tốt

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.