text-classification

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bằng Python với Deep Learning

Triển khai mô hình BERT và các tác vụ hạ nguồn liên quan dựa trên framework PyTorch.

Phân loại mô tả tội phạm San Francisco trên Kaggle thành 39 lớp. Xây dựng mô hình với CNN, RNN (GRU và LSTM) và Word Embeddings trên Tensorflow.

Một hệ thống phân loại linh hoạt, thích ứng cho phân loại văn bản động.

Happy Transformer giúp việc tinh chỉnh và thực hiện suy luận với các mô hình NLP Transformer trở nên dễ dàng.

Phân tích cảm xúc, phân loại văn bản, từ điển, bayes, sentiment analysis, TextCNN, classification, tensorflow, BERT, CNN, text classification

pytextclassifier là bộ công cụ phân loại văn bản, hỗ trợ các mô hình LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT, v.v., sẵn sàng sử dụng ngay