text-to-sql

Chat2DB là một client cơ sở dữ liệu và workspace SQL miễn phí, đa nền tảng, ưu tiên lưu trữ cục bộ dành cho lập trình viên, DBA, nhà phân tích và nhóm dữ liệu. Kết nối với hơn 40 cơ sở dữ liệu, quản lý dữ liệu, chỉnh sửa và chạy SQL, đồng thời sử dụng mô hình AI của riêng bạn để tạo, giải thích và tối ưu hóa các truy vấn. Có sẵn trên desktop, web, Docker và CLI, hỗ trợ MCP.

Trò chuyện với cơ sở dữ liệu hoặc data lake của bạn (SQL, CSV, parquet). PandasAI giúp việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng qua trò chuyện sử dụng LLMs và RAG.

GenBI (Generative BI) cho các AI agent, mã nguồn mở, chuyển đổi câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành bảng điều khiển, biểu đồ và SQL đáng tin cậy qua hơn 20 nguồn dữ liệu như BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks và nhiều hơn nữa.

🔥 Hệ thống truy vấn dữ liệu thông minh dựa trên mô hình lớn và RAG, công cụ phân tích dữ liệu trò chuyện. Tạo Text-to-SQL qua LLM sử dụng RAG.

Trình khách và trình soạn thảo SQL dựa trên trò chuyện cho thập kỷ tới

Nơi quyền truy cập dữ liệu kết hợp với thông tin chi tiết về vận hành

Các hướng dẫn và tài nguyên được tuyển chọn cho Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis và nhiều hơn nữa.

Tương tác với cơ sở dữ liệu SQL của bạn, chuyển đổi Ngôn ngữ Tự nhiên thành SQL sử dụng LLM

Một data agent tự học được xây dựng theo các nguyên tắc kỹ thuật hệ thống. Nó dựa trên 6 lớp ngữ cảnh để đưa ra câu trả lời và tự cải thiện sau mỗi truy vấn.

Kho lưu trữ chứa các mô hình, tập dữ liệu và kỹ thuật tinh chỉnh cho DB-GPT, nhằm mục đích nâng cao hiệu suất mô hình trong tác vụ Text-to-SQL

👾 nao là một tác nhân phân tích mã nguồn mở. (1) Tạo ngữ cảnh bằng nao-core cli, (2) triển khai giao diện trò chuyện nao cho mọi người

Đây là cẩm nang được cập nhật liên tục giúp người đọc dễ dàng theo dõi các kỹ thuật Text-to-SQL mới nhất trong tài liệu và cung cấp hướng dẫn thực tế cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia.

[TKDE2025] Giao diện cơ sở dữ liệu thế hệ mới: Khảo sát về Text-to-SQL dựa trên LLM | Danh sách tài nguyên được tuyển chọn (khảo sát, bài báo, benchmark và dự án mã nguồn mở) về text-to-SQL dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn.

Danh sách bài báo được cập nhật liên tục về những tiến bộ trong Data Agents. Repo đi kèm với bài báo "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?" của chúng tôi.

DuckDB workbench mã nguồn mở hoàn toàn chạy trong trình duyệt của bạn. Trình chỉnh sửa SQL, notebook, biểu đồ, trợ lý AI. Không cần cài đặt, không cần đăng ký, không cần backend — dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi tab.