time-series-forecasting

Đã ngừng phát triển, hiện đã có trong sktime - gói bổ trợ cho học sâu dựa trên TensorFlow

Khảo sát toàn diện về các lĩnh vực chuỗi thời gian

Mô hình hóa chuỗi thời gian sâu dễ sử dụng dựa trên PaddlePaddle, bao gồm các mô-đun chức năng toàn diện như TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS và Ensemble, hỗ trợ các tác vụ đa dạng như dự báo chuỗi thời gian, học biểu diễn và phát hiện bất thường, với tính năng theo dõi nhanh các mô hình sâu SOTA.

Triển khai không chính thức của iTransformer - Dự báo chuỗi thời gian SOTA sử dụng mạng Attention, từ Tsinghua / Ant Group.