time-series

Bản cài đặt bằng Python của phương pháp Phân rã chế độ thực nghiệm (EMD)

Chuỗi thời gian dễ dàng hơn, nhanh hơn, thú vị hơn. Pytimetk.

Mang phân tích tài chính đến với tidyverse

Khung mô hình tài chính định lượng

tfts: Các mô hình học sâu chuỗi thời gian trong TensorFlow

Bộ sưu tập các phương pháp phát hiện bất thường (dựa trên iid/điểm, đồ thị và chuỗi thời gian), bao gồm học chủ động để phát hiện/khám phá bất thường, khai thác quy tắc Bayesian, mô tả cho sự đa dạng/giải thích/khả năng diễn giải. Phân tích việc kết hợp phản hồi nhãn với các bộ phát hiện dựa trên cây và ensemble. Bao gồm các cuộc tấn công đối nghịch với Graph Convolutional Network.

[TPAMI 2024] Tài nguyên tổng hợp về GNN cho phân tích chuỗi thời gian (GNN4TS)

Phân tích chuỗi thời gian có tính so sánh cao

Nén số nguyên nhanh nhất.

MOMENT: Một dòng mô hình nền tảng chuỗi thời gian mở, ICML'24.

Phần mềm chuỗi thời gian InSAR Miami bằng Python

Bộ công cụ khai thác dữ liệu ELKI

Luminaire là một gói Python cung cấp các giải pháp dựa trên ML để giám sát dữ liệu chuỗi thời gian.

Tài nguyên về dự báo chuỗi thời gian và học sâu.

Thư viện giải phương trình vi phân sử dụng mạng thần kinh dựa trên PyTorch, được sử dụng bởi nhiều nhóm nghiên cứu trên thế giới, bao gồm cả tại Harvard IACS.

Dalaran — Giấy phép Apache-2.0, cơ sở hạ tầng trực quan hóa và dữ liệu hướng đến robot cho chuỗi thời gian đa phương thức. Hỗ trợ ROS 2 gốc, đọc các bản ghi .rrd hiện có. Một nhánh rẽ cứng (hard fork) của Rerun.

Học máy cho dữ liệu đa biến thông qua hình học Riemannian của các ma trận xác định dương trong Python.

Tự động xây dựng các mô hình ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet và XGBoost trên tập dữ liệu chuỗi thời gian chỉ với một dòng mã. Được tạo bởi Ram Seshadri. Hoan nghênh cộng tác viên.

Dự báo phân cấp xác suất với các phương pháp thống kê và kinh tế lượng.

Thư viện C++ header-only dùng để lấy mẫu lại âm thanh chuyên nghiệp chất lượng cao. Tốc độ rất nhanh, dùng cho cả việc lấy mẫu lại âm thanh và nội suy chuỗi thời gian.

PyTorch Dual-Attention LSTM-Autoencoder cho chuỗi thời gian đa biến

Temporian là thư viện Python mã nguồn mở dùng để tiền xử lý và kỹ thuật đặc trưng cho dữ liệu thời gian trong các ứng dụng học máy

Chuyển đổi dữ liệu nâng cao và nhanh chóng trong R

Tài nguyên để làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu trình tự

Dự đoán giá cổ phiếu sử dụng mạng thần kinh TensorFlow LSTM (long short-term memory) để dự báo chuỗi thời gian

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian SQL-native, mã nguồn mở cho dữ liệu đo từ xa. Khả năng nạp 34 triệu bản ghi/giây, truy vấn 8 triệu hàng/giây. Tương thích với InfluxDB Line Protocol và Telegraf. Hỗ trợ Open Parquet trên bộ nhớ lưu trữ. Tệp nhị phân đơn lẻ. Hỗ trợ S3/Azure. Sẵn sàng cho môi trường air-gap. Giấy phép AGPL-3.0.

Một mô hình chuỗi thời gian đa nhiệm thống nhất.

Phân tích chuỗi thời gian trong tidyverse

Cơ sở dữ liệu phân tích đồ thị có khả năng mở rộng, được vận hành bởi công cụ temporal đa luồng, vector hóa, viết bằng Rust.

Biểu đồ dòng thời gian.