transformers

Tinh chỉnh mô hình nhận dạng giọng nói Whisper để hỗ trợ huấn luyện không có dữ liệu dấu thời gian, huấn luyện có dữ liệu dấu thời gian và huấn luyện không có dữ liệu giọng nói. Tăng tốc suy luận và hỗ trợ triển khai Web, Windows desktop và Android

Làm cho việc nén bộ nhớ đệm KV của LLM trở nên dễ dàng

Framework nén mạng nơ-ron để tăng cường suy luận OpenVINO™

Tài liệu nhập môn học máy được xây dựng từ các nguyên lý cơ bản. Dành cho các kỹ sư muốn suy luận về các hệ thống ML giống như cách họ suy luận về hệ thống phần mềm.

Ming (Minh Y): Mô hình lớn chẩn đoán y tế tiếng Trung

Thư viện Deep Learning dành cho tác vụ phân loại tín hiệu EEG (tín hiệu não), dựa trên TensorFlow.

Tiện ích Go đơn giản để tải xuống các mô hình và tập dữ liệu từ HuggingFace

DataDreamer: Nhắc lệnh. Tạo dữ liệu tổng hợp. Huấn luyện và căn chỉnh mô hình. 🤖💤

Từ Tensor đến Stable Diffusion, đề cương sơ lược cho khóa học 10 tuần.

[Tiêu điểm ICLR'24] Dòng mô hình lớn đa phương thức tiếng Trung và tiếng Anh (Chat and Paint) | Dòng mô hình lớn đa phương thức song ngữ Trung-Anh dựa trên mô hình cơ sở CPM

Lộ trình học tập toàn diện nhất dành cho Kỹ sư AI Agent · Thành thạo kỹ thuật AI từ con số không · 20 giai đoạn 503 bài học · Bản dịch tiếng Trung đầy đủ + trang web đi kèm + video giải thích bằng hoạt hình · Hướng dẫn trở thành Kỹ sư AI Agent

Từ này không tồn tại

[ICCV 2025] Từ mọi thứ thành lưới như nghệ sĩ con người. Bản cài đặt chính thức của "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization"

KakaoBrain KoGPT (Mô hình Transformer huấn luyện trước tạo sinh tiếng Hàn)

Khung mô hình đa phương thức lớn quy mô nhỏ

Tất cả bảng cheat sheet của Stanford: Trí tuệ nhân tạo, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Xác suất, Thống kê, Đại số và Giải tích.

Bản cài đặt chính thức của các bài báo "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) và "Text Simplification by Tagging" (BEA-21)

Sách về Học máy Q và AI

Các mô hình Transformer từ BERT đến GPT-4, môi trường từ Hugging Face đến OpenAI. Các ví dụ về fine-tuning, huấn luyện và prompt engineering. Phần bổ sung với ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 và DALL-E bao gồm khởi động nhanh GPT-4, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói, tạo văn bản thành hình ảnh với DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT và nhiều hơn nữa

1 dòng mã cho hàng nghìn mô hình NLP tiên tiến nhất bằng hàng trăm ngôn ngữ. Cách nhanh nhất và chính xác nhất để giải quyết các vấn đề về văn bản.

Triển khai Band Split Roformer, mạng SOTA Attention cho việc tách nguồn âm nhạc từ ByteDance AI Labs

Các bài báo về graph transformer.

Triển khai Muse: Tạo văn bản thành hình ảnh thông qua Masked Generative Transformers, bằng PyTorch

Tác nhân nghiên cứu chuyên sâu giúp bạn tìm kiếm các kho lưu trữ GitHub tốt nhất

Transformers là các mô hình thế giới hiệu quả về mẫu. ICLR 2023, nằm trong top 5% nổi bật.

Bộ sưu tập các bài báo CVPR 2025 nổi bật và có ảnh hưởng nhất. 🔥 [Paper + Code + Demo]

Mô hình OCR LaTeX SOTA tối giản với chỉ 20 triệu tham số, chạy trên trình duyệt. Cung cấp quy trình huấn luyện đầy đủ để tự tái tạo.

Thư viện PyTorch chứa các mô hình Transformer được tuyển chọn và các thành phần có thể kết hợp

Kho lưu trữ này là trụ sở của một khóa học do cộng đồng thúc đẩy về Thị giác máy tính với Mạng lưới thần kinh. Hãy tham gia cùng chúng tôi trên Discord của Hugging Face: hf.co/join/discord

Triển khai chính thức của bài báo "MiniGPT-5: Interleaved Vision-and-Language Generation via Generative Vokens"