yolo

Triển khai bài báo - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

🚀 Bộ công cụ triển khai YOLO dễ dàng và nhanh hơn cho NVIDIA 🛠️

🚀🚀🚀 Tổng hợp các dự án chuỗi phát hiện đối tượng YOLO công khai tuyệt vời và các tập dữ liệu phát hiện đối tượng liên quan.

Công cụ mã nguồn mở để định lượng thế giới

Cài đặt của "YOLOv13: Phát hiện đối tượng thời gian thực với nhận thức thị giác thích ứng tăng cường siêu đồ thị".

Huấn luyện tất cả trong một cho các mô hình thị giác (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): tiền huấn luyện, tinh chỉnh, chưng cất.

Mắt thần phổ thông dành cho game thủ khuyết tật (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

:basketball::robot::basketball: Ứng dụng web AI và API để phân tích các cú ném bóng rổ và tư thế ném.

Trình chuyển đổi tập dữ liệu JSON sang YOLO cũ dành cho các chú thích COCO, LabelMe, Labelbox, VoTT, INFOLKS và ATH. Đã được thay thế bởi convert_coco() trong gói Ultralytics.

tensorrt cho dòng yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), hỗ trợ plugin nms

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 cho ROS 2

Sách / PDF / EPUB cho các lĩnh vực lập trình khác nhau. ĐỌC, PHÁT TRIỂN VÀ TẬN HƯỞNG 😊😊😊😊

Khung làm việc về thị giác máy tính và phân tích video bằng Python với đầy đủ tính năng tích hợp

Một framework thị giác máy tính mã nguồn mở để xây dựng và triển khai ứng dụng trong vài phút

Framework phát hiện đối tượng Darknet/YOLO.

🚀🚀🚀 Bộ sưu tập các dự án công khai ấn tượng về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), Hành động ngôn ngữ thị giác (VLA), Nội dung do AI tạo (AIGC), cùng các bộ dữ liệu và ứng dụng liên quan.

YoloDotNet - Dự án C# .NET 8.0 cho phân loại, phát hiện đối tượng, phát hiện OBB, phân đoạn và ước tính tư thế trong cả hình ảnh và luồng video trực tiếp.

GB28181 - 2022 NVR | ONVIF/RTMP/RTSP | ZLMediaKit | Phát hiện YOLO cục bộ | Triển khai riêng tư | Giải pháp thay thế Frigate bằng tiếng Trung

Hệ thống giám sát video được hỗ trợ bởi OpenCV+YOLO+LLAVA

Triển khai YOLOv8 bằng TensorRT C++.

yolort là một ngăn xếp runtime cho yolov5 trên các bộ tăng tốc chuyên dụng như tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm và ncnn.

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

TrailSnap | Album ảnh mã nguồn mở tích hợp AI để lưu giữ những kỷ niệm về du lịch và cuộc sống.

HawkEye mã nguồn mở bằng Python sử dụng camera đơn cho quần vợt

Giao diện đồ họa để đánh dấu hộp bao quanh đối tượng trong hình ảnh nhằm huấn luyện mạng thần kinh YOLO

[CVPR2026] Mã nguồn chính thức cho bài báo "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection."

Lộ trình ML (Machine Learning) Full Stack bao gồm việc học các kỹ năng và công nghệ cần thiết để trở nên thành thạo trong mọi khía cạnh của học máy, bao gồm thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, triển khai và bảo trì.

Phát hiện đối tượng thời gian thực tốc độ cao với đầu ra độ phân giải cao.

Các trình theo dõi đa đối tượng bằng Python

Khung quản lý tập dữ liệu, một thư viện Python và công cụ CLI để xây dựng, phân tích và quản lý các tập dữ liệu thị giác máy tính.