Jupyter Notebook

Python - 100天从新手到大师

21 个课程，开始使用生成式 AI 构建

从头开始、一步步在 PyTorch 中实现类似 ChatGPT 的大型语言模型

12 周、26 节课、52 次测验，经典机器学习入门

使用 OpenAI API 的示例与指南

潜在的文字到图像扩散模型

开始构建 AI 代理的 18 课

12 周、24 课，AI 入门全攻略！

即用型云模板，支持 RAG、AI 流程与企业搜索实时数据。🐳兼容 Docker。⚡持续与 Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据 API 等同步。

此仓库提供运行 SegmentAnything Model（SAM）推理的代码、模型检查点下载链接以及示例笔记本

一系列笔记本/示例，展示使用 Claude 的有趣且有效的方法。

《动手学大模型 Dive into LLMs》系列编程实践教程

Python 数据科学手册：完整内容以 Jupyter Notebook 呈现。

学习如何开发、部署并迭代生产级 ML 应用

Data Engineering Zoomcamp 是一个为期 9 周的免费课程，教导构建可投入生产的数据管道。下一期课程于 2026 年 1 月开始。点击此处加入课程 👇🏼

此仓库包含所有你想学习的数据工程相关链接

TensorFlow 初学者教程与示例（支持 TF v1 与 v2）

🔊 文本提示生成音频模型

Google Research

Anthropic 的互动式提示工程教程

深入的 LLM、RAG 与实务 AI 代理应用教程。

10 周、20 课，让所有人学习数据科学！

CLIP（对比式语言-图像预训练），根据图像预测最相关的文字片段

📚 从零开始构建大模型

AirLLM 70B 推理可在单张 4GB GPU 上执行

《开源大模型食用指南》针对中国用户量身打造的基于 Linux 环境的快速微调（全参数/Lora）与部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

⛔️ 已弃用 – 请参阅 https://github.com/ageron/handson-ml3 或 handson-mlp。

Udemy 完整 Python 3 速成课程教材

此仓库展示了多种检索增强生成（RAG）系统的高级技术，每项技术都有详细的 Notebook 教程。

此仓库由 Omar Santos (@santosomar) 维护，收录上千项与道德黑客、漏洞赏金、数字取证与事件响应 (DFIR)、AI 安全、漏洞研究、利用开发、逆向工程等相关资源。🔥 另请参考：https://hackertraining.org