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“Learning Efficient Online 3D Bin Packing on Packing Configuration Trees”的代码实现。我们提出通过在分层装箱配置树上进行学习，来增强在线三维装箱问题 (BPP) 的实际适用性，这使得深度强化学习 (DRL) 模型能够轻松应对实际限制，即使在连续解空间中也能表现良好。