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使用 PyTorch 通过机器学习与深度学习解决实际问题的 Jupyter Notebook 教程。主题包含：使用 Detectron 2 进行人脸检测、使用 LSTM Autoencoders 进行时间序列异常检测、使用 YOLO v5 进行对象检测、建立你的第一个神经网络、针对冠状病毒每日确诊数的时间序列预测、使用 BERT 进行情感分析

针对 ChatGPT 等大型语言模型（LLMs）与自定义数据的 LangChain 与 Prompt Engineering 教程。包含用于加载与索引资料、建立 Prompt 模板、CSV 代理程序，以及使用检索 QA 链来查询自定义数据的 Jupyter notebooks。包含使用私有 LLM（Llama 2）与 PDF 文件对话、推文情感分析等项目。

自学式生成式 AI 训练营。包含 ML 基础、Ollama、LLM、RAG、LangChain、LangGraph、微调、DSPy 与 AI Agents (CrewAI) 的教程（使用 ChatGPT、gpt-oss、Claude、Qwen、Gemma、Llama、Gemini）