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💫 工业级自然语言处理（NLP）于 Python

🔮 一种令人耳目一新的函数式深度学习方法，与您喜爱的库兼容

👩‍🏫 使用 spaCy 的进阶 NLP：免费在线课程

💫 用于 spaCy 自然语言处理 (NLP) 库的模型

🦆 具备上下文键值的词向量

🪐 从原型到生产环境的端到端 NLP 工作流程

🛸 在 spaCy 中使用预训练的 transformer，如 BERT、XLNet 和 GPT-2

🦙 将 LLM 整合至结构化 NLP 流水线中

📚 使用 spaCy 处理 PDF、Word 文档等

🤖 精选 Transformer 模型及其可组合组件的 PyTorch 库

👑 适用于 Streamlit 应用程序的 spaCy 构建块与可视化工具

💥 直接在 spaCy 中使用最新的 Stanza (StanfordNLP) 研究模型

🍳 Prodigy 的配方，这是我们完全可脚本化的标注工具