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Google Research

系统化提升深度学习模型性能的实用手册。

TimesFM（时间序列基础模型）是 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，用于时间序列预测。

arXiv LaTeX Cleaner: 轻松清理论文的 LaTeX 代码以提交至 arXiv

论文「探索统一 Text-to-Text Transformer 的迁移学习极限」的代码

Scenic：一个用于计算机视觉研究及更广泛应用的Jax库

官方代码库，用于开发 Vision Transformer、SigLIP、MLP-Mixer、LiT 等

一个数据生成流水线，用于创建具有丰富标注（如实例分割掩膜、深度图和光流）的半写实合成多物体视频。

TabFM (Tabular Foundation Model) 是由 Google Research 开发的预训练表格基础模型，用于表格数据的回归与分类。

Google AI Language 团队开源项目的共享存储库。

Haskell/ML 家族中用于数组处理的研究语言

快速且简单的资源受限深度网络结构学习

AugMix：提升鲁棒性与不确定性估计的简单数据处理方法

AndroidWorld 是一个用于自主代理的环境与基准测试

Google 联邦学习与联邦分析相关研究项目的集合。

新一代数据驱动全球天气模型的基准测试。