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scikit-learn-contrib

scikit-learn-contrib 收录中的开源项目，按星标数排序。

共 8 个项目

#1
imbalanced-learn ↗@scikit-learn-contribPython
用于解决机器学习中数据不平衡问题的 Python 包
★ 7,124+0近 7 天星标变化
#2
hdbscan ↗@scikit-learn-contribJupyter Notebook
高效实现 HDBSCAN 分群算法
★ 3,139+0近 7 天星标变化
#3
category_encoders ↗@scikit-learn-contribPython
与 sklearn 兼容的类别变量编码器库
★ 2,500+0近 7 天星标变化
#4
boruta_py ↗@scikit-learn-contribPython
Boruta 全相关特征选择方法的 Python 实现。
★ 1,628+0近 7 天星标变化
#5
MAPIE ↗@scikit-learn-contribJupyter Notebook
基于共形预测（conformal predictions）的兼容 scikit-learn 的预测区间估计与风险控制库。
★ 1,586+0近 7 天星标变化
#6
metric-learn ↗@scikit-learn-contribPython
Python 的度量学习算法
★ 1,438+0近 7 天星标变化
#7
skope-rules ↗@scikit-learn-contribJupyter Notebook
在 Python 中结合逻辑规则的机器学习
★ 664+0近 7 天星标变化
#8
DESlib ↗@scikit-learn-contribPython
用于动态分类器与集成选择的 Python 库
★ 507-1近 7 天星标变化