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thu-ml 收录中的开源项目，按星标数排序。

共 10 个项目

#1
tianshou ↗@thu-mlPython
优雅的 PyTorch 深度强化学习库
★ 10,955+0近 7 天星标变化
#2
SageAttention ↗@thu-mlCuda
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention 在速度上比 FlashAttention 提升 2-5 倍，且不损失语言、影像与影片模型的端到端指标
★ 3,699+0近 7 天星标变化
#3
TurboDiffusion ↗@thu-mlPython
TurboDiffusion：为影片扩散模型提供 100–200 倍加速
★ 3,634+0近 7 天星标变化
#4
RoboticsDiffusionTransformer ↗@thu-mlPython
RDT-1B：用于双臂操作的扩散基础模型
★ 1,784+0近 7 天星标变化
#5
Motus ↗@thu-mlPython
Motus 的官方代码：统一隐空间动作世界模型（A Unified Latent Action World Model）
★ 1,260+0近 7 天星标变化
#6
SpargeAttn ↗@thu-mlCuda
[ICML2025] SpargeAttention：一种无需训练的稀疏注意力机制，可加速任何模型的推理。
★ 1,050+4近 7 天星标变化
#7
Causal-Forcing ↗@thu-mlPython
[ICML 2026]“Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation”与 Causal Forcing++ 的官方代码库
★ 957+9近 7 天星标变化
#8
DiT-Extrapolation ↗@thu-mlPython
“RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers”(ICML 2025)、UltraViCo (ICLR 2026) 与 UltraImage 的官方实现
★ 827+2近 7 天星标变化
#9
RDT2 ↗@thu-mlPython
RDT 2 的官方代码
★ 806+0近 7 天星标变化
#10
CRM ↗@thu-mlPython
[ECCV 2024] 使用卷积重建模型，在 10 秒内将单张图像转换为 3D 纹理网格。
★ 694-2近 7 天星标变化

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