scrya-com/rotorquant
@scrya-com通过块对角旋转进行 KV 缓存压缩。超越 TurboQuant:具备更好的 PPL(6.91 对比 7.07)、解码速度快 28%、预填充速度快 5.3 倍、参数减少 44%。可无缝整合至 llama.cpp。
星数
1,048
Fork 数
90
语言
Python
许可
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最后推送
5个月前
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radar 追踪的来源里还没有出现过这个 repo。收集器按计划运行——等它覆盖到这个 repo 再回来看看。