water8394/flink-recommandSystem-demo
@water8394🚁🚀 基于 Flink 实现的商品实时推荐系统。Flink 统计商品热度，放入 Redis 缓存，分析日志信息，将画像标签与实时记录放入 HBase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤与标签两个推荐模块为新生成榜单的每个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表
星数
4,478
Fork 数
1,478
语言
Java
许可
—
最后推送
3年前
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radar 追踪的来源里还没有出现过这个 repo。收集器按计划运行——等它覆盖到这个 repo 再回来看看。