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针对情境与可追溯 AI 系统的图本质基础设施

自托管、开源的企业代理技能注册中心。发布与版本化技能包，使用 RBAC 和审计日志治理，通通过 Docker 或 Kubernetes 在本地部署

LLM 应用的本地持久内存存储，包括 Claude Desktop、GitHub Copilot、Codex、Antigravity 等

用于 LLM token 压缩的 14 阶段融合流水线 — 可逆压缩、感知 AST 的代码分析、智能内容路由。零 LLM 推理成本。采用 MIT 授权。

AI 基础设施工程师学习路径 - 生产环境 ML 基础设施课程（2-4 年经验）

针对 AI 编码代理的无损压缩网关。在第一轮对话中可减少 25% 的 Token 费用，在长期或高负载对话中最高可达 85%，并在相同的上下文窗口中塞入约 3 倍的对话轮数。由我们的开源代码原生 4B 模型驱动。可无缝集成 Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands 以及任何 BASE_URL 代理。

Tensorlake 是一个用于沙箱及部署背景 agentic 应用程序的无服务器运行时

UniRL 是一个统一多模态模型强化学习框架

HarnessRouter Community Edition: the self-hosted, Apache-2.0 edition of the unified interface for agent harnesses. Run Codex, Claude Code, Hermes, PI, DSH, and more through one API, with sessions, streaming, files, cancellation, and failure handling. Implements the Unified Harness Protocol (UHP), an open standard. Your keys, your infrastructure.

本地优先的 AI agent 运行时，具有沙盒会话、MCP 工具、记忆、凭据、审计/回放以及内置控制台。在您的基础设施上运行 OpenAI、Anthropic、MiniMax、DeepSeek V4 和兼容 OpenAI 的模型。