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主题 · catboost

catboost

标记 catboost 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
8
总星标数
19,817
平均星标数
2,477
占比
0.00%

常跟 catboost 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 catboost 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

  • catboost@catboost

    一个快速、可扩展、高性能的梯度提升决策树库,支持排序、分类、回归及其他机器学习任务,适用于 Python、R、Java、C++,支持 CPU 与 GPU 计算。

    9,086+1近 7 天星标变化
  • Python 套件,用于表格数据的 AutoML,包含特征工程、超参数调节、解释与自动文档化

    3,289+1近 7 天星标变化
  • awesome-decision-tree-papers@benedekrozemberczki

    决策树、分类树与回归树的研究论文集合及其实现。

    2,473+0近 7 天星标变化
  • skforecast@skforecast

    使用兼容 scikit-learn 的模型、统计方法和基础模型进行时间序列预测的 Python 库

    1,530+1近 7 天星标变化
  • tutorials@catboost

    CatBoost 教程仓库

    1,107+0近 7 天星标变化
  • awesome-gradient-boosting-papers@benedekrozemberczki

    精选的梯度提升(gradient boosting)研究论文与实现列表。

    1,049+0近 7 天星标变化
  • timber@kossisoroyce

    针对传统 ML 模型的 Ollama。能将 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 与 ONNX 模型转为原生 C99 推论代码的 AOT 编译器。只需一个指令加载、一个指令提供服务。比 Python 推论快 336 倍。

    687+0近 7 天星标变化
  • IDS-ML 代码:使用机器学习算法(决策树、随机森林、Extra Trees、XGBoost、Stacking、k-means、贝叶斯优化等)开发入侵检测系统

    597+1近 7 天星标变化
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