chatglm

Langchain-Chatchat（原 Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM、Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用

《开源大模型食用指南》针对中国用户量身打造的基于 Linux 环境的快速微调（全参数/Lora）与部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等。

ChatGLM2-6B：一个开源双语对话大型语言模型 | 开源双语对话语言模型

ChatGPT API 与多种 LLM 的 GUI，支持代理、基于文件的问答、GPT 微调与网页搜索查询，全部配备整洁 UI

ChatGPT 中文指南🔥，ChatGPT 中文调教指南，指令指南，应用开发指南，精选资源清单，更好地使用 ChatGPT 提升生产力！🚀

GLM-4 series: Open Multilingual Multimodal Chat LMs | 开源多语言多模态对话模型

Firefly：大模型训练工具，支持训练 Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom 等大模型。

ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3 与 GLM4(V) 的 C++ 实现

开源大型语言模型的 OpenAI 风格 API，像 ChatGPT 一样使用 LLM！支持 LLaMA、LLaMA-2、BLOOM、Falcon、Baichuan、Qwen、Xverse、SqlCoder、CodeLLaMA、ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3 等。开源大模型的统一后端接口

FinGLM：致力于构建一个开放的、公益的、持久的金融大模型项目，利用开源开放来促进“AI+金融”。

机器人框架，可接入 Gemini、ChatGPT、ChatGLM、讯飞星火、Tigerbot；支持成语接龙、天气预报、新闻摘要、定时任务。

[GenAI 应用程序开发框架] 🚀 快速且轻松地构建 GenAI 应用程序 💬 使用结构化数据与链式调用语法，在代码中轻松与 GenAI agent 互动 🧩 使用事件驱动流程 *TriggerFlow* 管理复杂的 GenAI 工作逻辑 🔀 无需重写应用程序码即可切换至任何模型

chatglm 6b 微调与 alpaca 微调

一个优雅的 transformers 的 PyTorch 实现

人工精调的中文对话数据集和一段 chatglm 的微调代码

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner：大型语言模型的结构化剪枝。支持 Llama-3/3.1、Llama-2、LLaMA、BLOOM、Vicuna、Baichuan、TinyLlama 等。

一个由 LLM 驱动的代码库代理，旨在协助开发者和团队快速生成文档并理解代码库。

TextGen：文本生成模型实现，包含 LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet 等。提供文本生成模型的训练与预测，开箱即用。

一句话生成任意图表

Awesome-LLM-Eval：精选的工具、数据集/基准测试、演示、排行榜、论文、文档与模型列表，主要用于 LLM 评估。一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表，主要面向基础大模型评测，旨在探求生成式AI的技术边界。

功能强大且灵活的大型语言模型前端与 AI 网关，支援 21 个以上的主流 AI 模型提供者。