continual-learning

用于构建有状态代理的记忆库

🦞 只需与您的代理对话——它会学习并进化 🧬

像人一样具有状态的智能体，拥有记忆、身份以及学习与适应的能力

利用 Agentic Evolver 让技能集体进化

按子领域分类的扩散模型论文集

Avalanche：一个基于 PyTorch 的端到端持续学习库。

在三种不同场景下实现各种持续学习方法（XdG、EWC、SI、LwF、FROMP、DGR、BI-R、ER、A-GEM、iCaRL、Generative Classifier）的 PyTorch 实现。

Awesome AI Memory | LLM Memory | 关于 LLM 与 Agent 的 AI 记忆精选知识库，涵盖长期记忆、推理、检索与记忆原生系统设计。Awesome-AI-Memory 是一个集中式、持续更新的 AI 记忆知识库，系统性整理了与大模型记忆（LLM Memory）与智能体记忆（Agent Memory）相关的前沿研究、工程框架、系统设计、评测基准与真实应用实践。

PyCIL：用于类增量学习的 Python 工具箱

机器遗忘（Machine Unlearning）精选资源列表与综述

基于 Pytorch 的可扩展（通用）持续学习框架 - 通用持续学习黑暗经验 (Dark Experience) 官方代码库

NMA 深度学习课程

LLM、MLLM 及其他领域的模型合并：方法、理论、应用与机会。ACM Computing Surveys, 2026。

“Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs”的官方存储库。

Continual learning infra for self-improving agents

持续学习（Continual Learning）论文列表，由 ContinualAI 精选

精选关于 LLM/MLLM 内存的系统、基准测试与论文等——涵盖长期上下文、检索与推理。

一个增量学习、持续学习与终身学习的仓库

🎉 PILOT：基于预训练模型的持续学习工具箱

AutoSkill：通过技能自我演化实现经验驱动的终身学习

[CSUR 2025] 大型语言模型的持续学习：综合综述。