data-science

Open Machine Learning 课程

三行代码即可实现快速且准确的机器学习。

PyMuPDF 是高性能的 Python 库，用于 PDF（及其他）文档的数据提取、分析、转换和操作。

MIT 深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。

Modin：只需更改一行代码，即可扩展 Pandas 工作流

数据科学面试题目与答案

一款使用基因算法优化机器学习流程的 Python 自动化机器学习工具

一种逻辑、相对标准化但灵活的项目结构，用于进行与分享数据科学工作

一个 Python 库，用于在表格、时间序列、图形、文字、图像与音频数据上进行异常检测。提供 60 多种检测器、基于基准测试的 ADEngine 编排，以及支持 AI 代理的工作流。

统一的时间序列机器学习框架

计算机视觉的最佳实践、代码示例与文档

开源、低代码的 Python AutoML 平台。PyCaret 4.0：原生 sklearn 引擎 + React 控制平面

cuDF - GPU 数据框架库

提供更高层次 API 的深度学习库，基于 TensorFlow。

用于时间序列的用户友好预测与异常检测的 Python 库

XGo 是一种读起来像纯英文的编程语言。但它同时也极其强大——可利用 C/C++、Go、Python 与 JavaScript/TypeScript 的资产，打造统一的软件工程生态系统。我们的愿景是让每个人都能成为世界的建构者。

自动从时间序列中提取相关特征：

一个快速、可扩展、高性能的梯度提升决策树库，支持排序、分类、回归及其他机器学习任务，适用于 Python、R、Java、C++，支持 CPU 与 GPU 计算。

机器学习示例与教学合集

提供不公平优势的回测引擎，让你在其他人完成前先测试成千上万的交易想法

🧙 构建、运行与管理数据管道，用于数据集成与转换

针对 Python、机器学习、可视化与探索的大规模表格数据，提供每秒十亿行的 Out-of-Core 混合 Apache Arrow/NumPy DataFrame 解决方案 🚀

DoWhy 是一个 Python 库，用于因果推断，支持明确建模与测试因果假设。DoWhy 基于统一的因果推断语言，结合因果图模型与潜在结果框架。

开源功能旗标、实验与产品分析

告别枯燥，致力于打造 Python 实用小例子，更多 Python 良心教程见 https://ai-jupyter.com

Evidently 是一个开源 ML 与 LLM 可观测性框架。评估、测试并监控任何 AI 驱动的系统或数据管道。来自表格数据到 Gen AI。100+ 指标。

⚡ TabPFN：表格数据基础模型 ⚡

使用最新 LLM 为基础的算子与管线，轻松进行数据前处理

用于自动化特征工程的开源 Python 库。

Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；上架；欢迎继续纠错，纠错多的同学还会有赠书！