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nivo 提供丰富的数据可视化组件，基于优秀的 d3 和 React 库构建。

一本开放获取的书籍，介绍使用 Python 与 matplotlib 进行科学可视化

一个 Golang 框架，帮助开发者在十分钟内构建数据可视化与管理面板

Panel：一个强大的 Python 数据探索与网页应用框架。

:chart_with_upwards_trend: 精选优秀数据可视化函数库与资源清单。

:bar_chart: Angular 的声明式图表框架。

一个用于交互式地理空间分析与可视化的 Python 包，支持 Google Earth Engine

Python 套件，用于在 Jupyter 环境中以最小代码进行交互式地图制作与地理空间分析

:snake: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 建立复杂仪表板，无需任何前端代码。使用自己的端点。仅 JSON 配置，即刻上手。

为人类与 AI 代理打造的最快商业智能工具。

使用统计分析增强 {ggplot2} 图表 📊📣

此仓库包含 Syncfusion Flutter UI 组件示例与使用指南。

用于动画数据可视化与数据故事的库。

适用于 matplotlib 图表的“赛博朋克风格”

VChart，不仅是跨平台图表库，更是具表现力的数据故事讲述者。

适用于 sveltejs 的图形框架

一个量化世界的开源工具

3D 地理可视化库

📊📈 通过 Django REST Framework 提供 Pandas 数据框，用于客户端（即 d3.js）可视化和离线分析（例如 Excel）

使用 d3.js 的基于时间/事件序列的交互式可视化。

适用于 JavaScript 与 TypeScript 应用程序的最先进 amCharts 图表库。

Python 的圆形可视化（Circos 图、弦图、雷达图）

:bar_chart: :chart_with_upwards_trend:⠀使用 D3 与 TypeScript 实现的强固数据可视化框架

用于地理空间分析的多页 Streamlit 应用程序

使用简单的 Python 语法在 Jupyter Notebook 及类似环境中创建动态图表。

为你的 wiki 提供地图绘制与主题可视化

使用 Vega 与 Vega-lite 在 Clojure 与 ClojureScript 中进行数据可视化

单细胞转录组学数据的交互式探索工具

一个微型的 TypeScript 可视化语法，用于制作响应式、可访问且服务端渲染的图表——由细粒度的 D3 原语驱动。

一本关于 Python、OpenGL 与科学可视化的开放获取书籍，作者为 Nicolas P. Rougier，2018 年