dify

生产级平台，用于构建代理式即时通讯机器人 - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / 支持 Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat（企业微信、企微智能机器人、公众号）/ 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix 等，整合 ChatGPT（GPT）、DeepSeek、Dify、n8n、Langflow、Coze、Claude、Gemini、GLM、Ollama、SiliconFlow、Moonshot、openclaw / hermes agent、deerflow

本项目为 xiaozhi-esp32 提供后端服务，帮助您快速搭建 ESP32 设备控制服务器。Backend service for xiaozhi-esp32, helps you quickly build an ESP32 device control server.

Evolution API：开源的 WhatsApp 集成 API

53AI Hub 是一个开源 AI 门户与知识库，管理企业知识、AI 代理、提示与 AI 工具，顺畅集成 Coze、Dify、FastGPT、RAGFlow。

基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、拼多多、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱 （后续会支持更多平台），能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。

🚀 2026最系统的AI Agent速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

Token Conscious 数据库 MCP 服务器，支持 Postgres、MySQL、SQL Server、MariaDB、SQLite。

ComfyUI 中的 LLM Agent 框架，包含 MCP server、Omost、GPT-sovits、ChatTTS、GOT-OCR2.0 与 FLUX prompt 节点，支持访问飞书、Discord，并适配所有具备类似 OpenAI / aisuite 接口的 LLM，例如 o1、ollama、gemini、grok、qwen、GLM、deepseek、kimi、doubao。已适配本地 LLM、VLM、GGUF（如 llama-3.3 Janus-Pro、Linkage graphRAG）

Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架，结合 MCP Skills 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。

Dify-Plus 是 Dify 的企业级增强版，集成了基于 gin-vue-admin 的管理中心，并针对企业场景进行了功能优化。

AI 时代的 WordPress，东半球首个积木式 AI 应用搭建系统，人人皆可免费搭建自己的 AI 应用系统，例如企业智能体系统、AI 漫画系统、AI 论文学术系统、AI 客服系统等...

一个基于小智、xiaozhi-server 的 Android、iOS 语音对话应用，支持实时语音交互和文字对话。现为 Flutter 版本，已打通 iOS、Android 端。请同志们动动小手，点点小星星，予以鼓励。

企业微信／微信安全使用的 LLM 个人助理／客服，亦支持 dify 工作流

Agentic SOC 平台：功能强大、灵活、开源且以 Agent 为中心的自动化安全运营平台（AI SOC）

🚀 自架 AI 自动化平台。只需一行指令即可部署 n8n、Ollama、Flowise、RAG、Supabase 与 30 多种工具。自动 HTTPS。免费的 Zapier/Make 替代方案。

AIFlowy 是一个基于 Java 的企业级 AI 应用程序开发平台，可媲美 Dify 与 Coze 等产品。

一个 Dify 应用管理平台，基于 Dify API 构建，提供深度优化的客户端交互界面，支持 Chatflow、Workflow 等多种 Dify 应用类型，适配深度思考、思维链、图表渲染、文件处理等丰富的 AI 输出形式，提供开箱即用的 AI 应用解决方案。

用于从 Dify Marketplace 与 GitHub 下载 Dify 插件套件并重新打包成真实离线套件的脚本工具。

Dify Java Client 是一个用于与 Dify 平台进行交互的 Java 客户端库。它提供了对 Dify 应用 API 和知识库 API 的完整支持，让 Java 开发者能够轻松地将 Dify 的生成式 AI 能力集成到自己的应用中。

使用 Helm Chart 在 Kubernetes 上部署基于 LLM 的应用程序 langgenious/dify

本教程将全面指导您如何快速搭建自己的 AI 应用环境，从 Docker Desktop 的安装与配置开始，到本地部署 Dify 并自定义 AI 助手功能，让您轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色 AI 应用。并教会您从基础智能体到使用工作流，再到知识库、DeepResearch、数据库、MCP、复杂任务编排等高阶任务，由浅入深学习掌握基于 Dify 的大模型应用开发。