elk

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于Spring Boot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

使用 Docker 与 Compose 部署的 Elastic Stack（ELK）。

🍯 T-Pot - 全方位多蜜罐平台 🐝

基于 SpringBoot2.x、SpringCloud 和 SpringCloudAlibaba，并采用前后端分离的企业级微服务多租户系统架构。引入组件化思想实现高内聚低耦合，代码简洁、注释丰富、易上手，适合学习与企业使用。实现基于 RBAC、jwt 和 oauth2 的无状态统一权限认证解决方案，面向互联网设计，适合 B 端和 C 端用户，支持 CI/CD 多环境部署，并提供应用管理方便第三方系统接入；同时整合各种微服务治理功能和监控功能。模块包括：企业级认证系统、开发平台、应用监控、慢 SQL 监控、统一日志、单点登录、Redis 分布式高速缓存、配置中心、分布式任务调度、接口文档、代码生成等。

Docker、容器与 Kubernetes 的培训、教程与工作坊的幻灯片与代码示例

The Hunting ELK

Elasticsearch、Logstash、Kibana (ELK) Docker 镜像

🐳 在 Docker 与 Compose 上运行的 Elastic Stack (ELK) v9+。开箱即用，预先配置了日志记录、指标、APM、警报、ML 与 SIEM 功能。只需一个命令即可启动。

🚀 DevOps 工具链的实实用与文档存放处

:tada: (RuoYi)官方仓库 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统

包含 Complete Guide to Elasticsearch 课程中使用的所有查询。

基于 ClickHouse 构建的轻量级日志分析与数据可视化平台。

HIS英文全称 hospital information system（医疗信息就诊系统），系统主要功能按照数据流量、流向及处理过程分为临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。诊疗活动由各工作站配合完成，并将临床信息进行整理、处理、汇总、统计、分析等。本系统包括以下工作站：门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。需求为东软提供的云医院。

适用于 Elasticsearch 的 Kibana 警报与报告应用程序。

go-stash 是一个高性能、免费且开源的服务器端数据处理管道，能从 Kafka 接收数据、进行处理，然后传送到 ElasticSearch。

🔥 🔥 官方推荐 🔥 🔥 高并发大麦网售票系统，使用 SpringCloud、Kafka、Redis、Sentinel、ElasticSearch、ShardingSphere 等，通过优化锁的策略、多级缓存管理、数据提前预热、精确的定制限流等多种策略，显著降低下单延迟。此外还解决各种高并发难题的实际落地解决方案。是面试、就业、提高技术的不二选择！

从 JSON 网表绘制 SVG 原理图

基于 gin+gorm+redis+mysql 读写分离的电子商城，包含 JWT 鉴权、CORS 跨域、AES 对称加密，引入 ELK 体系方便日志查看，jaeger 进行 trace 查看，skywalking 进行检测，使用 docker 容器化部署。

包含 Traefik 和多种服务的 Docker Compose 配置

一个强大且灵活的开源用户与实体行为分析 (UEBA) 框架，用于安全分析。由网络安全产业的数据科学家与安全分析师精心开发。[BETA]