esrgan

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Real-ESRGAN 旨在开发实用的通用图像/视频修复算法。

视频、图像和 GIF 放大（超分辨率）以及视频帧插值。使用 Waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN、RTX Video Super Resolution VSR、SRMD、RealSR、Anime4K、RIFE、IFRNet、CAIN、DAIN 和 ACNet 实现。

开源图像与视频修复工具箱，支持超分辨率、去噪、去模糊等功能。目前包含 EDSR、RCAN、SRResNet、SRGAN、ESRGAN、EDVR、BasicVSR、SwinIR、ECBSR 等，也支持 StyleGAN2、DFDNet。

Image Restoration Toolbox (PyTorch)。DPIR、USRNet、DnCNN、FFDNet、SRMD、DPSR、BSRGAN、SwinIR 的训练与测试代码

Real-ESRGAN 的 NCNN 实现。Real-ESRGAN 旨在开发用于通用图像修复的实用算法。

使用 Javascript 与 AI 增强图像。包含提升分辨率、修图、降噪等功能。开源、兼容于浏览器与 Node，采用 MIT 授权。

使用 NVIDIA 的 TensorRT 与腾讯的 NCNN 推理进行视频帧插值与超分辨率，精美打造并打包成单一应用程序。

在 mpv 中使用轻量级超分辨率模型将动漫实时放大至 4K

Real-ESRGAN 模型的 PyTorch 实现