主题 · explainability

explainability

标记 explainability 主题、收录中的开源项目，按星标数排序。

项目数

总星标数

68,064

平均星标数

5,672

占比

0.00%

常跟 explainability 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 explainability 主题的项目。

#1
attention-span ↗@alexgreenshPython
让你的 Agent 以人类语言对话。为 Claude Code、Codex 等提供的 ADHD 友善输出风格，让你专注于内容而非 Token。
★ 996

#1
shap ↗@shapJupyter Notebook
以博弈论方法说明任何机器学习模型的输出。
★ 25,725+15近 7 天星标变化
#2
awesome-production-machine-learning ↗@EthicalML
精选的开源库列表，帮助部署、监控、版本管理与扩展机器学习系统。
★ 20,886+9近 7 天星标变化
#3
interpret ↗@interpretmlC++
适配可解释模型。解释黑盒机器学习。
★ 6,935+6近 7 天星标变化
#4
shapash ↗@MAIFJupyter Notebook
🔅 Shapash：用户友善的可解释性与可解读性工具，协助开发可靠且透明的机器学习模型
★ 3,252+0近 7 天星标变化
#5
CodeBoarding ↗@CodeBoardingPython
针对代码库的交互式架构图
★ 2,410+6近 7 天星标变化
#6
Transformer-Explainability ↗@hila-cheferJupyter Notebook
[CVPR 2021] Transformer 解释超越注意力可视化的官方 PyTorch 实现，这是一种基于 Transformer 网络将分类可视化的新颖方法。
★ 2,014+0近 7 天星标变化
#7
responsible-ai-toolbox ↗@microsoftTypeScript
Responsible AI Toolbox 是一套提供模型与数据探索、评估用户界面及库的工具，能协助深入理解 AI 系统。这些界面与库赋能开发人员与 AI 系统利益相关者，使其能更负责任地开发与监控 AI，并采取更好的数据驱动行动。
★ 1,830+4近 7 天星标变化
#8
hung-yi-lee-skill ↗@voidfulHTML
蒸馏李宏毅老师的 skill，结合 Karpathy 的 LLM，Fable 5 加持以及本人亲自访谈
★ 1,268+69近 7 天星标变化
#9
xai ↗@EthicalMLPython
XAI - 机器学习的可解释性工具箱
★ 1,260+0近 7 天星标变化
#10
attention-span ↗@alexgreenshPython
让你的 Agent 以人类语言对话。为 Claude Code、Codex 等提供的 ADHD 友善输出风格，让你专注于内容而非 Token。
★ 996+67近 7 天星标变化
#11
awesome-graph-explainability-papers ↗@flyingdoog
关于 GNN 可解释性的论文
★ 817+2近 7 天星标变化
#12
shapiq ↗@mmschlkPython
用于机器学习的 Shapley 交互与 Shapley 值
★ 780+10近 7 天星标变化

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