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主题 · few-shot-learning

few-shot-learning

标记 few-shot-learning 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
16
总星标数
50,499
平均星标数
3,156
占比
0.00%

常跟 few-shot-learning 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 few-shot-learning 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

  • transferlearning@jindongwang

    迁移学习 / 领域适应 / 领域泛化 / 多任务学习 等相关论文、代码、数据集、应用与教程。

    14,350+0近 7 天星标变化
  • Prompt_Engineering@NirDiamant

    22 种提示工程技术,配合实作 Jupyter Notebook 教学,从基础概念到进阶策略,全面运用 LLM。

    7,827+0近 7 天星标变化
  • Awesome-Prompt-Engineering@promptslab

    本仓库包含手工挑选的 Prompt Engineering 资源,重点关注 Generative Pre-trained Transformer (GPT)、ChatGPT、PaLM 等

    6,306+0近 7 天星标变化
  • 关于领域适应的精彩集合

    5,456+0近 7 天星标变化
  • 总结 Prompt & LLM 论文,开源数据 & 模型,AIGC 应用

    3,439+0近 7 天星标变化
  • setfit@huggingface

    使用 Sentence Transformers 进行高效少样本学习。

    2,788+0近 7 天星标变化
  • FSL-Mate@tata1661

    FSL-Mate:少样本学习(FSL)资源收集。

    1,763+0近 7 天星标变化
  • MedMNIST@MedMNIST

    [pip install medmnist] 用于 2D 与 3D 生物医学图像分类的 18 个标准化数据集

    1,399+0近 7 天星标变化
  • 开箱即用的代码与教程笔记,助你快速掌握图像分类的小样本学习。

    1,315+0近 7 天星标变化
  • LibFewShot@RL-VIG

    [TPAMI 2023] LibFewShot:一个用于少样本学习的综合库。

    1,071+2近 7 天星标变化
  • 关于使用大型语言模型(LLM)进行生成式信息提取(IE)的精选论文

    1,062+0近 7 天星标变化
  • self-refine@madaan

    LLM 可以针对自己的工作生成反馈,利用反馈改进输出,并以迭代方式重复此过程。

    820-1近 7 天星标变化
  • 精选的视觉语言模型(如 CLIP)提示词/适配器学习方法列表。

    796+0近 7 天星标变化
  • meta-transfer-learning@yaoyao-liu

    “Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning”(CVPR2019) 的 TensorFlow 与 PyTorch 实现

    785-1近 7 天星标变化
  • LLM、MLLM 及其他领域的模型合并:方法、理论、应用与机会。ACM Computing Surveys, 2026。

    780+1近 7 天星标变化
  • MetaOptNet@kjunelee

    基于可微分凸优化的元学习 (CVPR 2019 Oral)

    543+0近 7 天星标变化
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