fraud-detection

最先进的免费开源浏览器指纹识别库

一个 Python 库，用于在表格、时间序列、图形、文字、图像与音频数据上进行异常检测。提供 60 多种检测器、基于基准测试的 ADEngine 编排，以及支持 AI 代理的工作流。

异常检测相关的书籍、论文、视频与工具箱。2025 年末更新，涵盖 LLM 与 VLM 相关工作

MISP（核心软件）- 开源威胁情报与共享平台

基于图/Transformer 的欺诈、异常与离群值检测论文与资源精选列表

关于欺诈检测的数据挖掘论文精选列表。

tirreno 是一个安全性框架。为任何产品提供事件跟踪、威胁检测与风险评分功能。

用于图表异常检测（Outlier Detection）的 Python 库

一款免费且开源的 JavaScript 指纹识别库

提取与汇集威胁情报。

以实时与流式方式对动态（随时间演进）图表进行异常检测。检测入侵（DoS 与 DDoS 攻击）、欺诈、虚假评分异常。

考虑到真实世界限制的自架浏览器指纹识别与机器人检测工具。

用于信用卡欺诈检测的可复现机器学习 - 实战手册

Marble - 用于欺诈与 AML 的实时决策引擎

为移动设备提供威胁检测与安全监控的 SDK。支持 Flutter、React Native、Android 与 iOS。使用免费的 RASP 保护您的应用程序。检测逆向工程、Root (Magisk)、越狱、Frida、模拟器、机器人、篡改与完整性问题、混淆、VPN 使用、恶意软件，并监控设备识别与指纹。