gpu-acceleration

使用 WebGL 加速的 JavaScript 库，用于训练和部署机器学习模型

NVIDIA® TensorRT™ 是一套在 NVIDIA GPU 上进行高效深度学习推理的 SDK。本仓库包含 TensorRT 的开源组件。

专注于在桌面与浏览器上运行的硬件加速 GPU 终端模拟器

用于 GPU 加速仿真、机器人和机器学习的 Python 框架

Kubernetes 上的异构 GPU 共享

为加速基础设施与微服务架构优化的生成式 AI 参考工作流程

PyTorch 中高效实现高斯过程

分布式 GPU 加速演化计算框架。包含完整的演化算法与基准测试问题库。

CUDA 核心计算库

完全在你的浏览器中运行、编译与执行用于科学计算与数据可视化的 JavaScript！一个完全在浏览器中的开源科学计算环境，具备 GPU 加速矩阵运算、TeX 支持、数据可视化与符号运算。

通过 Termux 在 Android 设备上安装 Linux 的脚本

高性能的动漫画质提升工具

以 Rust 实现的深度学习，具备形状检查的张量与神经网络

Emacs 的新方法 - 包含 TypeScript、线程、异步 I/O 与 WebRender。

Sionna：用于通信系统研究的开源库

编写 Java。在 GPU 上运行。高性能。

用 Verilog 实现的开源 GPU，大致基于 RISC-V ISA

stdgpu：在 GPU 上提供高效能的 STL 风格数据结构

跨平台专业程序化地形生成与材质工具

围绕 CUDA 工具包的安全 Rust 包装器

使用增强图像处理的 Android 相机

HugeCTR 是一个专为点击率（CTR）估算训练而设计的高效率 GPU 框架

启用深度学习工具包的 VLSI 布局

⚡️使用收缩顺序优化来优化 NumPy、Tensorflow、Dask 等中的 einsum 函数。

一个免费、本地且可自架的视频压缩网页界面，专为高性能与易用性而设计。灵感来自 8mb.video

NVIDIA Merlin 是一个开源库，提供端到端 GPU 加速的推荐系统，从特征工程与预处理到训练深度学习模型及在生产环境中执行推理。

适用于 Linux 的免费、开源、100% 离线语音听写工具。通过 whisper.cpp、Whisper 与 VOSK 引擎支持随处语音输入，具备 GPU 加速，支持 X11 与 Wayland！

GPU-Jupyter：支持 GPU 加速的 JupyterLab，内含丰富的数据科学工具栈、TensorFlow 与 PyTorch，适用于可重复的深度学习实验。

具备 GPU 加速功能的房间脉冲响应 (RIR) 模拟 Python 库