investment
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相关主题
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近期新秀
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Qlib 是一个面向 AI 的量化投资平台,旨在利用 AI 技术赋能量化研究,从探索想法到实现生产。Qlib 支持多种 ML 建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并已配备 https://github.com/microsoft/RD-Agent 自动化研发流程
★ 48,214+0近 7 天星标变化 - #2★ 45,069+0近 7 天星标变化
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FinceptTerminal 是一款现代金融应用,提供先进的市场分析、投资研究与经济数据工具,设计为互动探索与数据驱动决策的友好环境
★ 30,904+0近 7 天星标变化 - #4
机器学习交易代码,第 3 版——从数据获取到实时执行
★ 20,762+0近 7 天星标变化 - #5
AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。结合巴菲特、芒格、段永平、李录四位大师的方法论,并加入多 Agent 并行研究。
★ 16,125+0近 7 天星标变化 - #6★ 11,004+0近 7 天星标变化
- #7
🔎 📈 🐍 💰 使用 Python 回测交易策略
★ 8,924+0近 7 天星标变化 - #8
精选实用的金融机器学习工具与应用清单
★ 8,773+0近 7 天星标变化 - #9
使用 Python 进行金融投资组合优化,涵盖传统有效前沿、Black-Litterman、层级风险平价等方法
★ 6,004+0近 7 天星标变化 - #10
Python 版投资组合优化
★ 4,478+0近 7 天星标变化 - #11★ 3,519+0近 7 天星标变化
- #12★ 3,125+0近 7 天星标变化
- #13★ 2,688+0近 7 天星标变化
- #14★ 2,472+0近 7 天星标变化
- #15
Investor Skills 是一个开源库,能将持久的投资判断转化为可移植、结构化的格式。它收集了顶尖投资人如何思考、筛选机会、评估风险以及在不确定性下采取行动的方式——然后将这些模式结构化,供人类学习以及 AI 金融代理应用。
★ 1,804+0近 7 天星标变化 - #16★ 1,719+0近 7 天星标变化
- #17
AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括 LLM, Agent, benchmark (evaluation) 等。
★ 1,719+0近 7 天星标变化 - #18
韩国投资证券(Korea Investment & Securities)Open API Github
★ 1,589+0近 7 天星标变化 - #19
FinHack®,一个易于拓展的量化金融框架,它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。
★ 1,220+0近 7 天星标变化 - #20
面向所有人的开源投资组合回测引擎
★ 1,081+0近 7 天星标变化 - #21
使 AI LLM 能够使用 MetaTrader 平台进行交易的 Model Context Protocol (MCP)
★ 797+10近 7 天星标变化 - #22
Invest Alchemy 是一套专注于 ETF 投资组合的交易助理。
★ 772+1近 7 天星标变化