主题 · linear-regression

linear-regression

标记 linear-regression 主题、收录中的开源项目，按星标数排序。

项目数

总星标数

35,048

平均星标数

3,505

占比

0.00%

常跟 linear-regression 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 linear-regression 主题的项目。

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#1
Machine-Learning-Specialization-Coursera ↗@greyhatguy007Jupyter Notebook
包含斯坦福大学与 Deeplearning.ai（Coursera 2022）机器学习专项课程的解决方案与笔记，授课者 Andrew NG 教授
★ 7,855+22近 7 天星标变化
#2
Financial-Models-Numerical-Methods ↗@cantaro86Jupyter Notebook
关于量化金融的笔记本集合，内含互动式 Python 代码。
★ 7,432+13近 7 天星标变化
#3
tensorflow_cookbook ↗@nfmcclureJupyter Notebook
Tensorflow 机器学习 Cookbook 的代码
★ 6,238+0近 7 天星标变化
#4
Machine-Learning-with-Python ↗@susanli2016Jupyter Notebook
常见机器学习算法的 Python 代码
★ 4,591-2近 7 天星标变化
#5
machine_learning_basics ↗@zotroneneisJupyter Notebook
纯 Python 实现的基本机器学习算法
★ 4,414-2近 7 天星标变化
#6
DAT8 ↗@justmarkhamJupyter Notebook
General Assembly 于华盛顿特区举办的 2015 年 Data Science 课程
★ 1,620+0近 7 天星标变化
#7
machine-learning-octave ↗@trekhlebMATLAB
🤖 热门机器学习算法的 MatLab/Octave 示例，包含代码示例与数学原理说明
★ 897+1近 7 天星标变化
#8
Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis ↗@kaushikjadhav01Python
基于机器学习与推特情感分析的股市预测网页应用程序（代码内含 API 密钥）。前端采用 Flask 与 WordPress。此应用程序可根据用户输入的 NASDAQ 或 NSE 股票代号，预测未来七天的股价。预测采用三种算法：ARIMA、LSTM、线性回归。网页应用程序结合了
★ 894+2近 7 天星标变化
#9
Compendium-of-free-ML-reading-resources ↗@Carl-McBride-Ellis
免费机器学习阅读资源汇编。
★ 563+2近 7 天星标变化
#10
autofeat ↗@cod3liciousPython
具备自动化特征工程与选择能力的线性预测模型
★ 546+0近 7 天星标变化

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