llama-index

🪢 开源 AI 工程平台：LLM 评估、可观测性、指标、提示管理、游乐场、数据集。整合 OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM 等。🍊YC W23

此仓库展示了多种检索增强生成（RAG）系统的高级技术，每项技术都有详细的 Notebook 教程。

调试、评估和监控您的 LLM 应用、RAG 系统与代理工作流，提供完整追踪、自动评估和可投入生产的仪表板。

[MLsys2026]：在所有事物上使用 LEANN 进行 RAG。享受 97% 的存储空间节省，同时在个人设备上运行快速、准确且 100% 私密的 RAG 应用。

🔍 大模型应用开发实战一：RAG 技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

LLM 的语义缓存。与 LangChain 和 llama_index 完全集成。

🧊 开源 LLM 可观测平台，一行代码即可监控、评估与实验

💬 RasaGPT 是首个基于 Rasa 和 Langchain 构建的无头 LLM 聊天机器人平台。使用 Rasa、FastAPI、Langchain、LlamaIndex、SQLModel、pgvector、ngrok、telegram 构建

由 GPT-5、GPT-4、o1、o3、Gemini、Claude、Ollama、DeepSeek、Perplexity、Grok、Bielik 驱动的桌面端 AI 助理，支持聊天、视觉、语音、RAG、图像与视频生成、代理、工具、MCP、插件、语音合成与识别、网页搜索、记忆、预设、助理等功能。支持 Linux、Windows、Mac

用于创建、监控、调试和部署自主 AI 代理的 SDK、框架、库与工具数据库

面向 Agent 的持续改进栈。我们的环境数据与评估为 Agent 的改进和监控提供动力。

一个由 LLM 驱动的代码库代理，旨在协助开发者和团队快速生成文档并理解代码库。

结合向量搜索与 LLM 的多模态 AI、RAG 与 Agent 资源、示例与教程

使用 Microsoft 的 Copilot 堆栈来构想具备 AI 智慧产品体验的智能应用程序示例。

本地与多个 PDF 进行对话

基于 LLM 模型的端到端生成式 AI 行业项目与部署_Awesome LLM Projects

此存储库提供程序代码，利用 LlamaIndex、Deep Lake 和 Pinecone 建立 Generative AI 的检索增强生成（RAG）代码，并运用 OpenAI 与 Hugging Face 模型进行生成与评估。

Ask questions across your Markdown notes using a fully local Graph RAG engine. Built for Obsidian vaults, works with any folder of Markdown files. Extracts entity-relation triples from wikilinks & YAML frontmatter, retrieves answers via hybrid search (vector + BM25 + temporal). Multilingual. No cloud. Runs on Ollama.