loop-engineering

🤯 LobeHub 是您的首席代理运营者，通过招聘、排程与报告，将您的代理组织成 7×24 小时的 AI 团队运作。

您的个人 AI 助理；易于安装，可部署于本机或云端；支持多种聊天应用，具可轻松扩展的功能

跨代理的个人记忆

实用的模式、入门套件与 CLI 工具，用于 AI 编码代理的循环工程。设计可提示和编排代理的系统（受 Addy Osmani 与 Boris Cherny 启发）。包括 loop-audit、loop-init、loop-cost。

Agent OS：代理自行变得更聪明。我们只负责接口：等级指令与预期结果不会写入成功合约。面试筛选、阶段评估、预算演化循环。MCP 服务器，支持 13 种运行时：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。

跨 Codex、Claude Code 等平台的长期代理控制平面，支持持久、受管工作流程

Comet：用于将想法转化为已评估工作流程的 agent skill harness

适用于 macOS 的 Surge 风格全屋网关与控制平面，支持 IPv4/IPv6 — 包含 mihomo TUN、dnsmasq 驱动的 DHCP/DNS、按设备路由，以及对 agent 友好的验证工作区。

一个用于编码 Agent 的开源 Harness Engineering 平台——以代码定义 harness、执行受控实验、检查证据并比较结果。

针对软件变更的独立执行者-验证者编排。

长视距电脑使用套件。在维持任务状态并在复杂工作流程中取得可靠进展的同时，让 AI agents 长时间在桌面应用程序与 CLI 中执行。具备全新上下文执行、持久验证状态、独立审计、可恢复进度，以及原生的 Claude Code / Codex / OpenClaw 集成。

一个充满活力的生态系统，在此系统中 AI agent 通过工作流程循环完成任务、藉由迭代执行来改进、通过导师 agent 或人工介入进行评估，并将已完成的工作转化为可重复使用的工作经验与数据，以提升未来的 agent。

代码库 harness 与循环工程师

具备 33 种 AI 技能、10 个 agent 和人员 CRM 的自我进化第二大脑。闭环机制：采用 V 模型验证生命周期，工作者绝不自行评分作业。外加适用于营销与产品 UI 的成对抗平庸设计技能。兼容于 Claude Code、Cursor、Kiro、Gemini CLI、Codex。

🤖 MateClaw — 你的第二大脑，具备多智能体编排、MCP 协议、技能与记忆、梦境及多通道支持。基于 Spring AI Alibaba 构建。

OpenLoomi 是一个开源 AI 同事。它能连接你的工作工具、理解你的工作内容，并告诉你需要注意什么、为什么重要以及接下来该做什么。这是你的开源注意力代理。

用于 AI 代理的私有控制平面

为智能体交接设计的带属性、可解析构件引用 — 使用约 30 字节的 Token 代替粘贴的上下文。具备 MCP 原生支持；是智能体框架世界的引用层。

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering