low-level-vision

跨平台图像超分辨率工具

SwinIR：使用 Swin Transformer 的图像恢复（官方仓库）。

最先进的图像恢复模型，无需非线性激活函数

[CVPR 2022--Oral] Restormer：用于高分辨率图像修复的高效 Transformer。在动态模糊去除、图像去雨、噪声去除（高斯／真实数据）及散焦模糊去除达到 SOTA。

CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020 低阶视觉论文与代码集合

[CVPR 2021] 多阶段渐进式图像修复。图像去模糊、去雨滴与去噪点的 SOTA 结果。

:fire: :fire: :fire: 近期计算机视觉 (CV) 相关论文列表

UniWorld：用于统一视觉理解与生成的高分辨率语义编码器

[ICLR 2024] 控制视觉语言模型以实现通用图像修复。荣获 NTIRE 2024 野外通用图像修复挑战赛（Restore Any Image Model in the Wild Challenge）第五名。

[ECCV 2020] 用于真实图像恢复与增强的丰富特征学习。在图像去噪、超分辨率与图像增强方面达到 SOTA 结果。

[ECCV] Swin2SR：用于压缩图像超分辨率与还原的 SwinV2 Transformer。ECCV 2022 图像处理先进技术 (AIM) 工作坊。来试试看吧！超过 330 万次运行 https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

[CVPR 2023]“CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion.”官方实现

AI 图像信号处理与计算摄影。NTIRE (CVPR) 与 AIM (ICCV/ECCV) 竞赛的官方库。包含学习型 ISP、RAW 恢复-超分辨率-重建、图像增强、散景渲染等功能！

🌕 [BMVC 2022] 仅需 90K 参数即可适应光照：用于图像增强与曝光校正的轻量级 Transformer。低光增强领域的 SOTA，处理速度仅 0.004 秒，适合用于预处理

[CVPR 2020--Oral] CycleISP：通过改进数据合成进行真实图像修复

低阶视觉领域扩散模型相关论文存储库

PromptIR：用于全能盲图像修复的提示学习 [NeurIPS 2023]。